【Udemy中英字幕】Python Data Science: Regression & Forecasting

Python 数据科学：回归与预测

学习 Python 进行数据科学和机器学习，并与顶级 Python 讲师一起构建回归和预测模型！

讲师：Maven Analytics

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这是一门基于项目的实践课程，旨在帮助您掌握使用 Python 进行回归分析和预测的基础知识。

我们将首先回顾 Python 数据科学工作流程，讨论回归分析的主要目标和类型，并深入研究我们将在整个课程中使用的回归建模步骤。

您将学习执行探索性数据分析 (EDA)、拟合简单和多元线性回归模型，以及建立解释模型的直觉并使用假设检验、残差图和误差指标等工具评估其性能。我们还将回顾线性回归的假设，并学习如何诊断和修复每个假设。

从这里开始，我们将介绍模型测试和验证步骤，这些步骤有助于确保我们的模型在新的、未见过的数据上表现良好，包括数据拆分、调整和模型选择的概念。您还将学习如何利用特征工程技术和正则化回归算法来提高模型性能。

在整个课程中，您将扮演Maven Consulting Group的助理数据科学家，该团队专注于为客户提供定价策略。利用您在整个课程中学到的技能，您将使用 Python 探索他们的数据并构建回归模型，以帮助公司准确预测价格并了解影响价格的变量。

最后但并非最不重要的一点是，您将获得时间序列分析和预测技术的介绍。您将学习分析趋势和季节性，执行分解并预测未来值。

课程大纲：

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如果您是一名商业智能专业人士或有抱负的数据科学家，正在寻求使用 Python 进行回归建模和预测的世界介绍，那么本课程适合您。

快乐学习！

-Chris Bruehl （数据科学专家兼首席 Python 讲师，Maven Analytics）

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“这是我上过的最好的课程之一。我学过几种编程语言、Excel、VBA 和 Web 开发，而 Maven 是我见过的最好的课程之一！” Russ C.

“这是我参加的第四门 Maven Analytics 课程，也是我的第四个五星评价，所以我已经没什么可说的了。真希望 Maven 早点出现在我的生活中！” Tatsiana M.

“Maven Analytics 应该成为 Udemy 上教授的所有课程的新标准！” Jonah M.

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