打造你自己的自动驾驶汽车 [课程 -2]
学习适用于任何嵌入式物联网项目的 Raspberry Pi 3、Arduino UNO、图像处理和神经网络(机器学习)
讲师:Rajandeep Singh
双语IT资源独家Udemy付费课程,独家中英文字幕,配套资料齐全!
用不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。
您将学到什么
- 了解如何为任何物联网项目设置 Raspberry Pi 3
- 了解如何将 Arduino UNO 设置为任何 IOT 项目的从属微控制器
- 学习使用适用于任何平台的 OpenCV4 进行图像处理
- 学习机器学习并训练你自己的图像分类器
- 了解如何解决任何硬件和软件问题
- 最重要的一点!学习从头开始设计嵌入式产品
要求
- 对 C 或 C++ 有基本了解
- 数字逻辑的基本理解
- 对焊接和面包板原型制作的基本了解
描述
“机器学习将改变我们所有人的生活。什么是机器学习?它让自动驾驶汽车成为现实”
本课程独具特色,是设计、构建和编程嵌入式物联网项目(自动驾驶汽车)的完整指导流程。所有内容均经过详细讨论,解释清晰。整个项目分为两部分。
(课程-2)内容:
1. 停车标志检测(已发布)
2. 物体检测(已发布)
3. 交通信号灯检测(已发布)
4. LED 动态转向指示灯(已发布)
(课程 – 1)上一门课程
1. 学习设计自动驾驶汽车的完整硬件
a. 学习为任何项目设置主设备(Raspberry Pi)
b. 学习为任何项目设置从属设备 (Arduino UNO)
c. 学习建立主从设备之间的通信链路
2. 使用 OpenCV4 学习图像处理
3. 学习在车道上驾驶机器人
“机器学习将改变我们所有人的生活。什么是机器学习?它让自动驾驶汽车成为现实”
机器学习很重要,因为它可以让企业了解客户行为和业务运营模式的趋势,并支持新产品的开发。当今许多领先的公司,如 Facebook、Google 和 Uber,都将机器学习作为其运营的核心部分。机器学习已成为许多公司的重要竞争优势
本课程适合哪些人:
- 电子/电气或计算机工程专业或相关文凭的学院或大学学生
- 对机器学习和图像处理感兴趣的爱好者
- 任何想要创建嵌入式物联网项目的人
显示更多显示较少
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
本站收取的费用,仅用来维持网站正常运行的必要支出,从本站下载任何内容,说明你已经知晓并同意此条款。