【Udemy中英字幕】LLM Mastery: Hands-on Code, Align and Master LLMs
最近更新 2024年09月10日
资源编号 34685

【Udemy中英字幕】LLM Mastery: Hands-on Code, Align and Master LLMs

2024-09-10 Udemy 0 710
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详情介绍

LLM 精通:动手编码、对齐和掌握 LLM

使用 Python 和 PyTorch 从头编写 LLM 和对齐代码。并使用 Origami 探索生成式 AI 和深度学习

讲师:Javier Ideami

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 从头开始逐行编写和训练 LLM,详细了解每个概念
  • 深入理解和分析基于 Llama 系统的高级 LLM 架构
  • 从头开始编码和训练对齐过程,以使 LLM 与首选交互形式对齐
  • 深入了解关键概念,如注意力机制、交叉熵损失、神经网络学习方式等等
  • 通过使用 Origami 深入探索深度学习和神经网络
  • 除了编码之外,每个部分都包含与这些架构和生成式 AI 相关的关键概念的深入解释

探索相关主题

  • 生成式人工智能 (GenAI)
  • 数据科学
  • 发展

要求

  • 掌握 Python 基础知识。基本知识就够了,因为我们将逐行编写代码
  • 您可以在 Google Colab 等免费在线平台上进行编码,也可以使用本地笔记本电脑或台式机进行编码
  • 充满热情。我们将深入研究代码和代码周围的概念。如果你在整个课程中保持专注和积极性,你可以大大增长和拓展你的知识和经验,让我们开始吧 🙂

描述

深入体验您将体验到的最令人振奋和最实用的 LLM 课程!这不仅仅是学习——这是一场冒险,它将把你从一名 AI 爱好者转变为技术前沿的创造者。AI 专家 Javier Ideami 是 Udemy 上最成功的 AI 相关课程之一的创建者,他为您带来了围绕 LLM 技术的全新独特体验。

为什么这门课程不容错过:

  • 编写您自己的 AI 宇宙:80% 的动手编码使用 Python 和 Pytorch。从头开始逐行构建 LLM。看着 AI 通过指尖生动地呈现。然后更进一步,编写一个紧凑版本的对齐过程,这是使 ChatGPT、GPT 4、Claude 和 Gemini 成为可能的魔力。
  • 折纸遇见人工智能:成为世界首创者!通过折纸艺术揭开深度学习的奥秘。
  • 深入探究,循序渐进的学习曲线:只需要基本的 Python。我们将引导您了解 LLM 的所有复杂概念,从注意力机制到交叉熵​​等等。到课程结束时,您将获得有关生成式 AI 和 LLM 的高级技能和知识。
  • 令人费解的结局:使用您自己大脑中的“生成式人工智能”进行可选的引导式冥想,以此结束本章。令人惊叹!
  • 灵活的要求:在普通的 4GB GPU 或更强大的 GPU 上运行一切。从 Google Colab 到您值得信赖的笔记本电脑,灵活性是关键。在云端或本地(Windows / Linux / Mac)。所有平台和设备均可运行(至少 4GB GPU 内存)

课程亮点:

  • 生成式人工智能简介:深入令人着迷的生成式人工智能世界,机器在这里创造和创新超乎人们的想象。
  • 从头开始编写法学硕士学位:从头开始编写和培养您自己的法学硕士学位。
  • 解锁 LLM 巨人:剖析高级 LLM 架构。窥视地球上最强大的 AI 系统的幕后。
  • 对齐。编写顶级 LLM 的秘诀:编写尖端的 LLM 对齐流程。这是使 ChatGPT、GPT 4、Claude 和 Gemini 成为可能的关键阶段,我们一起编写了它的尖端版本。
  • 折纸 AI:折出属于自己的神经网络必杀技。体验世界首创的古代艺术与尖端科学的融合,以前所未有的方式掌握深度学习。
  • 人工智能遇见禅宗:用可选的令人费解的引导式冥想为您的旅程画上圆满句号。探索终极生成式人工智能——您自己大脑中的人工智能——在连接技术与精神的深刻结局中。

一体式/为什么你不能错过这个:

  • 全套服务:您既可以编写小型 LLM 代码,也可以编写尖端对齐技术。您还可以深入了解复杂的 LLM 架构。同时,您还将深入研究有关 LLM 和深度学习的各种复杂概念,无论是在编码过程中,还是在独特的 Origami 体验以及生成式 AI 的初步介绍过程中。
  • 独特之处:折纸 + AI = 您在别处找不到的学习体验。通过折纸的魔力了解有关深度学习和神经网络的关键见解。
  • 实践动手掌握:80% 实践。学习和构建、培训和调整。
  • 面向未来的技能:让自己走在人工智能革命的前沿。
  • 还有更多: 除此之外,本课程还为您提供了 Ideami 制作的免费工具、文章和信息图表,进一步丰富和加速您的学习。其中一些,如 Loss Landscape 探索应用程序,是 Ideami 为您创建的世界上独一无二的工具。
  • 可访问性:复杂的概念解释得如此清晰,您会感觉自己像一个人工智能低语者。

总之

这不仅仅是一门课程,更是一张进入 AI 创造者俱乐部的门票。到最后,你将编写 LLM 代码,了解其最深奥的秘密,编写对齐技术,深入了解深度学习的深刻见解,并获得实用技能,这些技能将让你成为任何领域的 AI 大师。

准备好编码未来、通过折纸折叠深刻见解并震撼自己了吗?加入我们,踏上这段无与伦比的 LLM 技术之旅。立即报名,为您一生中最有趣、最深刻、最具变革性的技术冒险做好准备!

本课程适合哪些人:

  • 人工智能爱好者和开发者:对人工智能充满热情且具备 Python 基础知识并希望深入研究 LLM 和生成式人工智能世界的个人。
  • 技术创新者和创造者:有抱负的人工智能开发人员希望站在技术前沿,学习从头开始构建和理解复杂的人工智能系统。
  • 人工智能学生和专业人士:在人工智能相关领域学习或工作,寻求提高其对法学硕士和深度学习的实践技能和理论理解的人士。
  • 具有创造天赋的好奇心:对技术与艺术的独特融合感兴趣的学习者,他们渴望通过折纸等创新方法探索深度学习概念。
  • 软件工程师:有兴趣理解和编写 LLM 代码,以及使用 LLM 实现 AI 对齐技术
  • 一般:对法学硕士 (LLM) 的运作方式感到好奇并希望深入了解的人
  • 一般:想要使用 Python 和 Pytorch 来扩展其生成式 AI 经验以编写 LLM 和对齐流程的人
  • 总体而言:想要了解 ChatGPT、Gemini 或 Claude 内部工作原理的所有关键部分,以便获得有关应用这项技术的新方法的启发的人
  • 一般:想要深入了解生成式人工智能、深度学习和神经网络的人
  • 通用:那些想通过折纸深入了解神经网络如何以有趣和独特的方式学习的人
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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