【Udemy中英字幕】Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash

Python 数据可视化：使用 Plotly 和 Dash 制作仪表板

使用 Plotly 和 Dash 构建 Python 视觉效果、仪表板和 Web 应用程序，与顶级 Python 数据科学和分析讲师一起！

讲师：Maven Analytics

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这是一门基于项目的实践课程，旨在帮助您掌握Plotly和Dash，这是 Python 中两个最受欢迎的用于创建交互式视觉效果、仪表板和 Web 应用程序的软件包。

我们将首先介绍 Dash 应用程序的核心组件，回顾基本的前端和后端元素，并演示如何将所有内容结合在一起以创建一个简单的交互式 Web 应用程序。

然后，我们将探索各种 Plotly 数据分析和可视化工具，包括折线图、散点图、直方图和地图。我们将应用布局和轴标签等基本格式选项，使用注释和参考线为视觉效果添加背景，然后使用下拉菜单、清单、滑块、日期选择器等交互式元素让数据栩栩如生。

最后但同样重要的是，我们将使用 Dash 构建和自定义基于 Web 的仪表板，使用 markdown、HTML 组件和样式、主题、网格、选项卡等工具。我们还将介绍一些高级主题，例如数据表、条件和链式回调、交叉过滤器和应用部署选项。

在整个课程中，您将扮演Maveluxe Travel的数据分析师，这是一家高端旅行社，可帮助客户根据他们的旅行偏好找到航班和度假村。您的任务？使用 Python 创建交互式视觉效果和仪表板，以帮助 Maveluxe 的旅行社为客户提供最佳支持。

课程大纲：

Plotly 和 Dash 简介
- 介绍 Plotly 和 Dash 库，并介绍使用交互式 Plotly 视觉效果创建基本 Dash 应用程序的关键步骤和组件
Plotly 图形和图表类型
- 深入研究 Plotly 库进行数据分析和可视化，并使用它来构建和自定义多种图表类型，包括折线图、条形图、饼图、散点图、地图和直方图
交互元素
- 熟悉将 Dash 的交互元素嵌入到您的应用程序中，并使用它们来操作 Plotly 可视化
中期项目
- 构建两个可用的 Dash 应用程序，帮助 Maveluxe 团队可视化和探索美国和加拿大各地滑雪胜地的数据
仪表板布局
- 了解如何将可视化和交互式组件组织成具有视觉吸引力且合乎逻辑的仪表板结构
高级功能
- 通过学习如何使用实时数据更新您的应用程序、开发链式回调函数等，将您的应用程序提升到新的水平！
最终项目
- 构建多选项卡仪表板，利用网格布局、交互元素和视觉效果以及高级回调函数，将您的中期项目扩展到世界各地的滑雪胜地