【Udemy中英字幕】The Grey Wolf Optimizer

灰狼优化器

了解灰狼优化器的灵感、理论、数学模型和实际应用

讲师：Seyedali Mirjalili

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您将学到什么

• 灰狼优化器的灵感、数学方程和算法
• 如何解决优化问题
• 如何分析灰狼优化器的性能
• 了解解决优化问题的过程

探索相关主题

• 优化问题
• 工程
• 教学与学术

要求

• 非常基本的编程背景将有助于理解编码视频

描述

搜索算法和优化技术是大多数人工智能技术和数据科学的引擎。灰狼优化器 (GWO) 是一种领先的人工智能搜索技术，以其效率和广泛应用而闻名。

为什么要报读这门课程？

• 了解优化算法：深入研究 GWO 的内部结构，以更有效地解决问题，甚至为各种项目设计新的算法。
• 增强您的数据科学技能：掌握 GWO 可让您在数据科学方面获得竞争优势，使您成为 AI 优化领域备受追捧的专家。
• 研究机会：对于研究人员，本课程提供了对 GWO 的全面了解，增加了您在高影响力期刊上发表文章的机会。

课程内容

• 从基础到高级概念：从直观的例子开始理解 GWO 的基本数学模型。
• 动手编码：通过清晰的分步编码视频学习在 Matlab 中实现 GWO。
• 实际应用：通过几个实际示例探索可以使用 GWO 解决的各种现实问题。

谁应该参加这门课程？

• 人工智能和优化领域的初学者：不需要具备人工智能或数据科学方面的先验知识，但具备基本的编程知识（最好是 Matlab）是有益的。
• 研究人员和从业人员：非常适合那些希望在工作中理解和应用 GWO 以取得更好结果的人员。

关于导师

我是 Seyedali Mirjalili，是优化和 AI 领域的领先研究员，在全球发表了 500 多篇论文，引用次数达 110,000 次。我被评为 2019 年最具影响力的 AI 研究员之一，为本课程带来了超过 15 年的经验。加入我的 20,000 多名学生，了解我的课程为何获得超过 3,000 条 5 星评价。

无风险学习

放心报名！本课程提供 30 天退款保证。观看预览视频，了解本课程是否适合您。

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本课程适合哪些人：

• 初学者