Python 用于数据分析和可视化
掌握 Python 中的主要数据分析和可视化库:Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Plotly 等
讲师:Malvik Vaghadia
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您将学到什么
- Python,我们将在本课程中使用 Python3
- Python 中的数据分析库,例如 NumPy 和 Pandas
- Python 中的数据可视化库,例如 Matplotlib 和 Seaborn
- 如何分析数据
- 数据可视化
- Jupyter Notebooks IDE / Anaconda 发行版
探索相关主题
- Python
- 编程语言
- 发展
要求
- 无需任何先验知识
描述
学习世界上最受欢迎的编程语言之一,并掌握分析和可视化数据时最重要的库。
本课程可分为三个主要领域:
- 课程的第一部分重点介绍Python3 核心,并教你掌握本课程所教授库所需的基本知识
- 第二个领域侧重于分析和处理数据。你将学习如何掌握NumPy和Pandas
- 在课程的最后一部分,你将学习如何使用Matplotlib、 Seaborn和Plotly Express以有趣的图表形式显示我们的数据
您将使用Jupyter Notebooks作为Anaconda 发行版的一部分。Jupyter是最流行的 Python IDE。
该课程包含讲座、编码视频、编码练习和测验。
除此之外,还有许多专门的挑战部分,利用有趣的数据集让您充分利用这些外部库。
应该有足够多的内容让您参与并学习!作为额外的奖励,您还可以终身访问所有讲座以及大量可下载的课程资源,包括详细的笔记本。
本课程的目标是让您熟练使用 Python 和数据分析和可视化库。
本课程适合各个级别的学生,无论您使用什么操作系统。
课程概要:
- 设置与安装
- 核心 Python
- Python 对象、变量和数据类型
- 控制流和循环
- 功能
- 外部库
- 数据分析库
- NumPy
- 熊猫
- 连接到不同的数据源
- 可视化库
- Matplotlib
- 西伯恩
- 绘图快车
- 4个专门的挑战部分!
本课程适合哪些人:
- 对数据分析库感兴趣的 Python 开发人员
- 对数据可视化库感兴趣的 Python 开发人员
- 任何有兴趣学习 Python 的人
- 数据分析师
- 任何从事数据工作的人
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