【Udemy中英字幕】Python for Data Analysis & Business Intelligence

Python 用于数据分析和商业智能

学习 Python 数据分析和商业智能，跟随顶级 Python 数据科学讲师进行真实项目

讲师：Maven Analytics

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您将学到什么

掌握基础 Python 的构建块，包括数据类型、变量、循环、函数等
了解如何使用 Jupyter Notebooks 编写、管理和注释 Python 代码
分析和操作数字数据、文本字符串、列表、元组、字典和集合
使用条件逻辑、嵌套循环、自定义函数和理解探索原始数据
使用 Python 的 Openpyxl 包读取和写入数据到 Excel 工作表
为数据分析和商业智能构建扎实的基础 Python 技能

探索相关主题

Python
编程语言
发展

要求

无需 Python 或编程经验（我们将涵盖您需要了解的一切！）
我们将使用 Anaconda 和 Jupyter Notebooks（一个免费的、用户友好的编码环境）

描述

这是一门实践性的、基于项目的课程，旨在帮助您掌握用于数据分析和商业智能的 Python 核心构建块。

我们将首先介绍 Python 语言和生态系统，安装 Anaconda 和 Jupyter Notebooks，在其中编写第一行代码，并查看关键的 Python 数据类型和属性。

然后，我们将深入研究基础 Python 工具，如变量、数字和字符串运算符、循环、自定义函数等。您将学习如何创建和操作原始数据、定义条件逻辑、循环遍历可迭代对象或索引，以及提取存储在各种数据类型（包括字典、列表、元组等）中的值。

在整个课程中，您将扮演Maven Ski Shop的数据分析实习生，该公司是全球排名第一的滑雪板、滑雪板和冬季装备商店。利用您在整个课程中学到的技能，您将帮助 Maven 团队使用您的 Python 数据分析技能跟踪库存、定价和销售业绩。

课程大纲：

为什么使用 Python 进行数据分析？
- 介绍 Python 分析生态系统以及它为何成为众多数据分析师的首选编程工具
Jupyter 笔记本
- 安装 Anaconda 并创建你的第一个 Jupyter Notebook，这是一个专为数据分析而设计的用户友好的 Python 编码环境
Python 数据类型
- 介绍原生 Python 数据类型、常见用例、类型转换方法以及迭代和可变性等关键概念
变量
- 了解如何使用变量命名和存储内存中的值，以及如何覆盖、删除和跟踪它们
数值数据
- 了解如何处理数字数据，并使用数字函数执行一系列算术运算
字符串
- 了解如何通过索引和切片来操作文本、计算字符串长度、应用各种字符串方法以及打印 f 字符串以包含变量
条件逻辑
- 了解如何使用 IF 语句和布尔运算符建立条件逻辑并控制程序流程
序列数据类型
- 了解如何创建、修改和嵌套列表、元组和范围，所有这些都允许您在单个变量中存储许多值
循环
- 了解 For 和 While 循环背后的逻辑，并学习如何改进循环逻辑和处理常见错误
字典和集合
- 解决使用列表的局限性，并探索使用字典和集合代替它们的常见场景
功能
- 了解如何在 Python 中创建自定义函数以提高生产力，以及如何导入存储在模块或包中的外部函数
操作 Excel 工作表
- 导入 openpyxl 包并使用课程中学到的 Python 技能处理 Excel 工作表中的数据
最终项目
- 导入并操作 Excel 工作簿中的数据