使用 Plotly 和 Dash 实现交互式 Python 仪表板
了解如何使用 Plotly、Python 和 Dash 库创建交互式图表和智能仪表板!
讲师:Jose Portilla
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您将学到什么
- 了解 Plotly 以创建条形图、折线图、散点图、热图等图表!
- 使用 Plotly 的 Dash 库创建布局。
- 使用 Dash 与 Plotly 创建交互式组件。
- 了解如何使用仪表板连接多个输入和输出。
- 通过点击、悬停等方式更新实时交互式图表。
- 将交互式仪表板连接到实时更新的数据以获取流信息。
- 了解如何使用应用程序授权来保护您的交互式仪表板。
- 使用 Heroku 等服务将您的交互式仪表板部署到互联网。
探索相关主题
- Python
- 数据科学
- 发展
要求
- 了解 Python 基础知识
- 可上网的电脑
描述
欢迎使用 Plotly 的 Dash 库来实现 Python 可视化仪表板!
本课程将教您使用 Python 创建交互式仪表板所需的一切知识,这些仪表板使用了 Plotly 的新 Dash 库!您是否曾想将您的 Python 技能提升到数据可视化的更高水平?通过本课程,您将能够使用 Plotly 和 Dash 的开源库创建完全自定义的交互式仪表板。
Plotly 的 Dash 教学课程通常花费超过 1000 美元,但现在您只需花费其中的一小部分即可通过此自定进度课程获得训练营体验,其中包括示例代码、解释性视频、聊天频道中的学生支持、问答论坛以及互动练习。
我们将首先教您足够的 Numpy 和 Pandas,让您在我们的速成课程中轻松操作和生成数据。然后,我们将继续教您使用 Plotly 进行基本数据可视化,包括散点图、折线图、条形图、气泡图、箱线图、直方图、分布图、热图等!我们还将让您直观地了解何时使用每种绘图类型。
在此之后以及每个部分结束时,您将获得练习任务来测试和评估您的新技能,这是其他 Plotly Dash 培训所不具备的功能!
掌握 Plotly 基础知识后,我们将进入课程的主要部分,即利用 Dash 库来利用 Plotly 图的强大功能来创建交互式仪表板。我们将讨论如何创建仪表板布局、如何进行交互式回调、处理多个输入和输出、创建交互式组件等等!
我们将通过介绍实时自动更新的仪表板来结束本课程 ,甚至向您展示如何使用 Heroku 服务将仪表板实时部署到网络。
通过参加本课程,您将学习使用 Python 的前沿数据可视化技术,并获得一项宝贵的新技能,可以向同事或潜在雇主展示。完成课程后,您将获得可发布到 LinkedIn 个人资料的证书以及可分享的仪表板项目组合。
所有这些都提供 30 天退款保证,您还在等什么?立即报名,我们将在课程中见到您!
本课程适合哪些人:
- 有兴趣学习如何创建交互式仪表板和可视化效果的 Python 开发人员
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如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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