使用 R 和 ggplot2 进行数据可视化
用于数据可视化的 R 编程语言。GGplot2、数据分析、数据准备、数据科学工具、RStudio
讲师:Marko Intihar
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您将学到什么
- 可视化数据
- 数据可视化基础(图形语法和 ggplot2)
- 在应用可视化之前转换数据(数据整理库)
- 使用 R 和 ggplot2 应用探索性数据分析技术
- 使用 RMarkdown 报告完成分析
- 使用 ggplot2 创建许多不同的标准统计图
探索相关主题
- 数据可视化
- R(编程语言)
- 商业分析与智能
- 商业
要求
- R 和 RStudio 已安装在您的计算机上。
- 具备统计学基本知识者优先。
- 具备基础到中级 R 知识者优先考虑。
- 完全的 R 初学者会发现课程更具挑战性。
- 对于完全的 R 初学者,我建议首先参加一门 R 初学者课程,以获得所需的适当基础。
- 喜欢数据转换库(dplyr、tidyr)是加分项。不过课程包括对 dplyr 和 tidyr 的快速概述。
- 对数据科学和数据可视化感兴趣。
- 如有必要,请更新 R 或 R 的库。课程材料末尾提供了版本列表(练习中使用的 R 和所有 R 的库)。
描述
如今,我们生活在一个每秒都会产生大量数据的世界。我们需要分析数据以获得一些有用的见解。数据洞察的最强大武器之一就是数据可视化。您可能以前听过这句话:“一张图片胜过千言万语”。因此,要从数据中讲述故事,我们需要工具来制作足够且令人惊叹的图形。R作为数据科学和统计学领域发展最快的工具之一,在这里提供了必要的帮助。如果将 R 与其库 ggplot2 结合起来,您将获得 最强大的数据可视化工具之一,它每天都在增长,并且任何人都可以免费使用。
本课程旨在首先为您提供快速、正确的统计图表创建理论基础。然后您将进入探索性数据分析的世界,面对不同的数据集并创建各种各样的统计图表。
如果你参加本课程,你将学到很多新知识。以下是你将接触到的一些主题:
- 图形语法(统计图表背后的思想、ggplot2 的基础)
- 使用dplyr和tidyr进行数据转换(包括速成课程)
- 探索性数据分析(EDA)(用于探索一个连续或一个离散变量的统计图)
- EDA用于探索两个或多个变量(不同的统计图)
- 将ggplot2与RMarkdown结合起来完成分析并生成HTML 报告
- 通过结合 ggplot2 和补充库创建一些其他类型的图(词云、平行坐标图、热图、雷达图等)
- 绘制地图显示冠状病毒疾病的传播
- 自定义剧情主题
- 使用cowplot库创建子图
- 使用gghighlight库突出显示图表上的数据
- 还有更多……
课程包括:
- 超过20小时的讲座视频,
- R 脚本和其他数据(课程材料中提供),
- 参与作业,测试你的技能,
- 作业演示视频(您可以在其中检查您的结果)。
总而言之,这使其成为Udemy使用R和ggplot2进行数据可视化的最全面的课程之一。
立即报名并成为数据可视化大师!!!
本课程适合哪些人:
- 任何对数据分析或数据可视化感兴趣的人
- 有志于成为数据科学家、统计学家或数据(业务)分析师的人
- 任何想用令人惊叹的数据可视化给老板或同事留下深刻印象的人
- 任何从事数据可视化相关工作、研究或爱好的人
- 从事数据呈现或从数据中提取见解相关工作的任何人
- 处理数据的学生
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如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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