【Udemy中英字幕】Generative AI Mastery With 15+ Real Time Projects

通过 15 多个实时项目掌握生成式人工智能

使用 Langchain 和 Huggingface 构建、部署和优化生成式 AI 的综合指南。

讲师：Boktiar Ahmed Bappy

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您将学到什么

使用 OpenAI、检索增强生成 (RAG) 和大型语言模型 (LLM) 代理创建生成式 AI 系统。
学习利用 Langchain 框架和 Huggingface 的最先进模型创建先进的生成式 AI 应用程序。
了解构建强大的生成式 AI 系统的架构和设计模式。
获得将生成式 AI 模型部署到各种环境（包括云平台和内部服务器）的实践经验。
探索不同的部署策略，确保AI应用的可扩展性和可靠性。
开发检索增强生成 (RAG) 管道，通过集成检索机制来提高生成模型的性能和准确性。
学习将 Huggingface 的预训练模型无缝整合到 Langchain 应用程序中，利用其强大的 NLP 功能。
定制和微调 Huggingface 模型以适应特定的应用要求和用例。
致力于真实世界的项目，展示生成式人工智能在各个领域的应用，例如聊天机器人、RAG 和内容生成。

探索相关主题

OpenAI API
数据科学
发展

要求

您需要一台运行 Windows、Mac 或 Linux 的台式计算机，该计算机能够支持 Anaconda 3 或更高版本。本课程将指导您安装所需的免费软件。
需要对编码或脚本有基本的了解。
至少需要高中水平的数学技能。

描述

通过我们的深入课程“生成式人工智能精通”探索生成式人工智能的无限可能性，这个经过专业设计的课程将带您从基础原理到高级技术，提供实践经验，让您具备在生成式人工智能世界中脱颖而出所需的技能。

本课程从基础知识开始，介绍核心概念，确保即使是人工智能知识有限的人也能快速掌握基础知识。随着您的进步，您将深入研究更复杂的主题，重点关注如何构建、部署和优化尖端人工智能模型。使用 Langchain 和 Huggingface 等行业领先的工具，您将学习如何创建可应用于实际场景的强大人工智能解决方案。

本课程非常实用，为您提供了充足的机会亲身体验生成式 AI 模型。您将探索如何生成文本、图像和其他形式的内容，同时掌握微调模型以适应特定用例的技术。在课程结束时，您将能够构建、优化和部署 AI 模型，并有信心将这些技术集成到您的项目或专业工作中。

本课程非常适合希望进入生成式人工智能领域的人工智能爱好者、开发者、数据科学家和专业人士。无论您是刚刚起步还是希望增强现有的人工智能知识，本课程都提供了必要的工具和见解，让您精通当今最具变革性的技术之一。

“Langchain 和 Huggingface 完整的生成式 AI 课程”注重实际应用和实践学习，将帮助您充分发挥生成式 AI 的潜力，并将其有效地应用于各个领域。