人工智能风险管理
实施 NIST AI RMF
讲师:Richea Perry
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您将学到什么
- 如何实际和理论上应用 NIST AI RMF。
- 如何使用 NIST AI RMF 手册来管理与 AI 系统相关的风险。
- 如何构建与人工智能系统相关的风险。
- 详细了解 NIST 出版物中介绍的 NIST AI RMF 的所有元素。
探索相关主题
- 风险衡量
- 网络与安全
- 信息技术与软件
要求
- 对信息安全有基本的了解。
- 有学习的意愿和决心。
描述
人工智能风险管理——实施 NIST AI RMF
在人工智能 (AI) 改变行业并增强决策过程的时代,对有效风险管理的需求从未如此迫切。本课程“人工智能风险管理”全面探讨了 NIST AI-100-1 风险管理框架 (RMF),使参与者掌握识别、评估和减轻与人工智能系统相关的风险所需的知识和技能。
通过本课程,您将获得 NIST AI RMF 文档中提供的所有信息的深入、全面、逐字逐句的讲解。
该课程涵盖 NIST AI-100-1 出版物中提出的以下领域:
- 第 1 部分:基础信息
- 框架风险
- 1.1 理解和应对风险、影响和危害
- 1.2 人工智能风险管理面临的挑战
- 1.2.2 风险承受能力
- 1.2.3 风险优先级
- 1.2.4 组织整合与风险管理
- 观众
- 人工智能风险与可信度
- 1.2.4 组织整合与风险管理
- 3.2 安全
- 3.3 安全且有弹性
- 3.4 负责任且透明
- 3.5 可解释和可解读
- 3.6 隐私增强
- 3.7 公平——管理有害偏见
- AI RMF 的有效性
- 框架风险
- 第 2 部分:核心和概况
- AI RMF核心
- 5.1 治理
- 5.2 地图
- 5.3 测量
- 5.4 管理
- AI RMF 概况
- AI RMF核心
- 附录文件概览
- 浏览出版物中使用的表格列表
- NIST AI RMF 的应用与实施
- 实施 NIST AI RMF 的路线图
- 实施 NIST AI RMF 的剧本
- 实施 NIST AI RMF 的案例场景
- 用于开发 NIST AI RMF 的 Crosswalk 文档
本课程适合哪些人:
- GRC 专业人士
- 信息系统风险管理者
- 网络安全分析师
- 人工智能应用程序开发人员
- 有兴趣了解网络安全框架的人
- 首席信息安全官
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