【Udemy中英字幕】Azure Machine Learning & MLOps : Beginner to Advance

Azure 机器学习和 MLOps：从初学者到高级

最全面的课程，涵盖 Azure 上的 MLOps 和机器学习 | 从零到英雄

讲师：Mohammad Ghodratigohar (MG)

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 如何在开发到生产过程中使用 Azure 机器学习
• 如何使用 Azure DevOps 进行机器学习的持续集成和持续部署
• 如何在 Azure 上自动化端到端机器学习解决方案
• 如何在 Azure 上部署机器学习模型（Azure 容器实例、Azure Kubernetese 服务、托管端点）
• 使用 Azure DevOps 和 Azure 机器学习运行端到端 CI/CD MLOps 管道
• Azure 云上机器学习的最佳实践和高度需求的功能

探索相关主题

• MLOps
• 数据科学
• 发展

要求

• 熟悉机器学习基础知识很不错
• 如果要练习内容，需要免费或付费订阅 Microsoft Azure

描述

由我和我的数字孪生指导的课程，如果：

您正在寻找一门全面、引人入胜且有趣的课程，以掌握 Azure 机器学习（甚至包括高级行业要求的主题）以及完全动手的端到端 MLOps 植入（Azure 上机器学习的 DevOps）。如果是，那么这是适合您的正确且非常独特的课程！ 

机器学习运营 (MLOps) 是一种快速发展的文化，在行业中受到高度需求，它在机器学习领域定义了一套原则和指南，用于将机器学习模型部署到生产中。

Azure 机器学习是一种用于加速和管理机器学习项目生命周期的云服务。机器学习专业人员、数据科学家和工程师可以在日常工作流程中使用它：训练和部署模型，以及管理 MLOps。

你可以在 Azure 机器学习中创建模型，也可以使用从开源平台（例如 Pytorch、TensorFlow 或 scikit-learn）构建的模型。MLOps 工具可帮助你监视、重新训练和重新部署模型。

关于本课程的要点

• 非常详细、深入和全面的报道
• 本课程将帮助您为进入机器学习和 MLOps 这一热门职业道路做好准备。
• 该课程定期更新最新功能
• 涵盖 Azure ML（例如可解释的 AI）的最佳实践和有效功能及其技巧
• 包含一些与 Azure 机器学习和 Databricks (Apache Spark) 相关的额外视频

本课程适合哪些人：

• 任何想要详细了解云端数据科学和机器学习的人
• 想要获得 DP-100 认证的数据科学家
• 想要进入AI云解决方案架构师或机器学习工程师职业道路的开发人员
• 任何想要开始职业生涯或想要了解云端机器学习和 MLOP 的人

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