【Udemy中英字幕】How to Conduct a Meta-analysis: A Practical Guide

如何进行元分析：实用指南

面向研究人员的#1元分析课程：数据综合的实用方法

讲师：Muhammad Shakil Ahmad

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您将学到什么

• 元分析简介
• 数据提取和效应量计算
• 固定效应和随机效应模型
• 异质性评估和调节因素分析
• 结果报告和解释
• 开放科学实践和数据共享
• 选择适当的效应大小和测量方法进行元分析
• 了解出版偏见的概念及其评估方法
• 使用软件工具进行和可视化元分析，例如 SPSS、SAS、R 和综合元分析

探索相关主题

• 数据分析
• 其他教学与学术
• 教学与学术

要求

• 统计学基础知识
• 熟悉研究方法
• 统计软件知识
• 良好的分析能力
• 动力与承诺

描述

荟萃分析是一种强大的统计技术，它允许研究人员综合和整合关于特定主题的多项研究的结果，从而更全面、更准确地了解研究领域。无论您是研究生、学术研究人员还是行业专业人士，本课程都将让您彻底了解进行和解释荟萃分析所需的原则和实践技能。

本课程“如何进行元分析：实用指南”旨在让您全面了解进行和解释元分析所需的原则和实践技能。

通过视频讲座、实践练习和真实世界的例子，本课程将涵盖您需要了解的有关元分析的所有内容，包括：

• 了解元分析的基本原理，包括其目的、优点和局限性
• 进行系统的文献综述并确定要纳入的相关研究
• 从原始研究中提取数据并计算效应大小
• 使用固定效应和随机效应模型进行元分析
• 评估异质性并进行调节分析以探索变异来源
• 报告元分析结果并解释其实际和理论意义
• 融入开放科学实践并利用在线资源进行数据共享和协作

无论您是想进行自己的元分析还是解释和评估现有的元分析，本课程都将为您提供所需的知识和技能，让您自信地驾驭元分析的世界，并有助于推动您的研究领域。完成本课程后，学生将具备所需的知识和技能，让您自信地驾驭元分析的世界，有助于推动他们的研究领域，并根据元分析的结果做出明智的决策。

本课程适合哪些人：

• 研究生
• 院士
• 研究人员
• 行业专业人士

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