【Udemy中英字幕】Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)
最近更新 2024年10月19日
资源编号 34158

【Udemy中英字幕】Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)

2024-10-19 Udemy 0 788
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详情介绍

初学者的自动机器学习(谷歌和苹果)

学习人工智能:计算机视觉、NLP、表格数据 – 使用 Google AutoML 和 Apple CreateML 构建强大的模型

讲师:AIBrain Inc.

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 使用 Google Cloud AutoML 和 Apple Create ML 掌握自动机器学习
  • 无需一行代码即可训练有意义的机器学习模型
  • 解决计算机视觉、自然语言处理和回归问题
  • 识别并解决现实生活中的机器学习问题
  • 为 Android、iOS 或两者构建一个简单的 AI 应用
  • 将自己的产品构思作为课程项目的一部分

探索相关主题

  • 自动化机器学习 (AutoML)
  • 数据科学
  • 发展

要求

  • 没有任何先决条件:本课程非常适合初学者
  • 可以连接互联网的电脑

描述

通过自动机器学习开始您的人工智能之旅!

本课程重点介绍人工智能的全貌:创建 AI 机器学习模型的简化流程。抛开数学方程式和 Python 编码,专注于真正重要的事情!

课程架构保证最佳认知学习成果

人工智能博士、AIBrain 首席执行官 Richard Shinn 是该课程的首席架构师。他设计了整个课程结构,以帮助学习者获得认知技能;首先通过示例学习,然后基于指称语义和操作语义进行学习。当我们处理现实世界问题的复杂性时,这种两步方法特别有用。

亲身体验

从第一天开始,您将学习动手技能。您将跟随我们的实验室讲师使用 AutoML 构建机器学习模型。在课程结束时,您将能够构建一个有效的 AI 驱动的移动应用程序。遵循理查德·费曼的原则“我不能创造的东西,我就不理解”,我们从第一天开始就教授实用知识。

深化你的技能

为了确保您能深入理解所有主题,所有实验室都会有实际的家庭作业。每个实验室都有自己的家庭作业,以帮助您深化课程中学到的技能。

获得领先人工智能公司的证书

获得领先 AI 公司颁发的官方证书,开启您的 AI 职业生涯!完成课程后,您将获得经过验证的结业证书。

完成学期项目:构建自己的 ML 模型

作为本课程的一部分,您将构思自己的利用机器学习的 AI 产品。您将构建一个简单的 AI 应用程序低保真原型,然后使用 AutoML 为您的想法构建自定义机器学习模型。

获得一对一建议和指导

如果您需要家庭作业方面的帮助,我们有实验室讲师可提供一对一的帮助。您可以随时在我们的 AI 学校社区联系我们的实验室讲师。

加入人工智能学校社区

使用我们生动的 AISchool 社区和 Discord 频道与您的同学讨论并利用社区的力量。与实验室讲师和同学分享您的问题和答案。

评估你的进步

在您的旅程中,您将始终有机会通过测验来评估您的进度和对材料的理解。这将帮助您不断衡量您的成功并帮助检查您对核心概念的理解。

建立你的专业网络

与同行保持联系,并利用志同道合的 AI 从业者的专业网络。在我们的社区中,我们为所有成功毕业的课程学生提供专门的校友渠道。

本课程将带您了解 4 个精心构建的主题。

主题 1

自动机器学习简介

了解 AutoML 如何让任何人都无需编写任何代码即可构建机器学习模型,从而改变数据科学领域。熟悉 5 步 ML 管道以解决任何机器学习问题,然后在 30 分钟内构建您的第一个 AI 智能手机应用程序。

主题 2

使用 Google AutoML 和 Apple CreateML 的视觉 AI

人工智能可以帮助计算机解释和理解数字图像。在本部分中,您将训练能够准确定位和分类对象的模型。

主题 3

使用 Google AutoML 和 Apple CreateML 进行 NLP 和表格

人工智能可以帮助计算机像人类一样理解文本和口语。使用 SNS 帖子和新文章来训练模型,以对情绪和内容进行分类。

人工智能可以分析包含众多变量的数据模式。使用表格数据来预测房价。

主题 4

在应用程序中部署人工智能

轻松将模型部署到您的设备上并在真实世界设置中进行测试。

本课程适合哪些人:

  • 没有任何编程或计算机科学背景的初学者
  • 任何想要自动化机器学习过程的人
  • 想要从事人工智能和机器学习职业的学生
  • 想要学习如何在各自工作中应用机器学习的专业人士
  • 任何刚开始机器学习之旅的人

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