使用 FPGA 进行视频处理
使用 VIVADO 高级综合和 SDK 在 Xilinx Zynq FPGA 上实现不同的计算机视觉算法
讲师：Digitronix Nepal
双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
您将学到什么
- 实现不同的计算机视觉算法进行视频处理
- 从 VIVADO 高级综合创建 IP
- 使用 Xilinx VIVADO 进行 IP 集成和配置
- Xilinx SDK 应用开发
- 在 XfOpenCV 上迁移 OpenCV 算法
- 在 VIVADO HLS 中模拟和生成 xfOpenCV 代码
- 集成 TPG、VDMA 并为该模块编写应用程序
- 适用于 2020.2 或更高版本的 Vitis HLS 和 OpenCV 安装会话
探索相关主题
- FPGA
- 硬件
- 信息技术与软件
要求
- FPGA 设计基础
- 高级综合基础
- 安装了 VIVADO、HLS 和 SDK 的 PC [我们还将展示安装步骤]
描述
本课程介绍如何在 FPGA 上实现不同的视频处理算法。我们在高级合成 [HLS] 上实现算法，使用图像输入对其进行模拟，从 HLS 生成并导出 IP。HLS IP 与必要的视频处理管道 [块设计] 集成，并在 FPGA 设备上实现。
我们在 HLS 和 FPGA 上“实现了 Sobel 边缘检测、扩张、直方图均衡、快速角点算法” 。为了在 FPGA 上调试算法，我们初始化了测试模式生成器 [TPG] IP 和视频 DMA [VDMA]，以便在处理系统参与的情况下处理 DDR 上的图像流。
完成本课程后，你将能够：
- 利用HLS视频处理库，在HLS上实现和模拟不同的OpenCV算法
- 将 HLS IP 与带有 TPG 和 VDMA 的视频处理管道集成并在 FPGA 设备上实现。
- 在 HLS 上实现用于计算机视觉的 XfOpenCV [SDSoC] 库
- 将 OpenCV 算法迁移到 XfOpenCV
本课程适合哪些人：
- 电气工程爱好者
- 计算机科学爱好者
- FPGA 设计专业人士
- FPGA 设计爱好者
显示更多显示较少
请注意：
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
本站收取的费用，仅用来维持网站正常运行的必要支出，从本站下载任何内容，说明你已经知晓并同意此条款。
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
本站收取的费用，仅用来维持网站正常运行的必要支出，从本站下载任何内容，说明你已经知晓并同意此条款。
