学习拥抱脸训练营
通过 Hugging Face 探索开源机器学习的强大功能!探索变压器、扩散器等!
讲师:Jose Portilla
双语IT资源独家Udemy付费课程,独家中英文字幕,配套资料齐全!
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您将学到什么
- 掌握 Hugging Face 的平台,包括模型、数据集和空间。
- 使用 Hugging Face 和 Google Colab 设置 AI 开发环境。
- 使用 Transformers 进行文本分类和实体识别等 NLP 任务。
- 使用 Diffusers 库开发和训练图像生成模型。
- 应用尖端的视频和音频模型进行媒体生成和分析。
- 使用 Gradio 构建交互式 AI 应用程序,使 ML 模型变得用户友好。
- 理解并实现大型语言模型中的先进技术。
- 启动、管理和部署综合机器学习项目。
探索相关主题
- 拥抱脸
- 数据科学
- 发展
要求
- 了解 Python 和 pip 安装库
- 了解 PyTorch 和 CUDA
- 了解 Jupyter Notebooks
描述
解锁人工智能的未来:掌握拥抱脸和开源机器学习
欢迎来到前沿AI科技的终极之旅!
通过我们全面的课程深入了解人工智能的动态世界,该课程旨在为您提供知识和技能,以充分利用 Hugging Face 和其他开源机器学习工具的潜力。无论您是想在技术上进行创新、提升自己的职业生涯,还是仅仅对人工智能充满热情,本课程都是您参与人工智能革命的门户。
课程概述
开启你的冒险
- 深入了解课程结构以及您期望实现的目标,从而了解人工智能的世界。
探索拥抱的面孔
- 深入研究 Hugging Face,这一革命性 AI 开发的尖端平台。
- 了解设置 Hugging Face 帐户、管理代币、理解模型等的基本知识。
- 获得有关使用数据集和对 AI 开发至关重要的 Python 包生态系统的实用见解。
使用 Transformer 掌握 NLP
- 探索 Transformers 库以释放强大的 NLP 功能。
- 使用管道处理文本分类、命名实体识别等实际任务。
- 深入研究大型语言模型 (LLM),从标记化到文本生成,并发现其迷人的应用。
扩散器图书馆的扩散艺术
- 利用 Diffusers 库进入图像生成的世界。
- 从设置扩散模型到生成令人惊叹的图像,获得整个工作流程的实践经验。
- 了解 U-net 等模型的复杂性以及有效的图像训练技术。
进军视频模型
- 了解并应用稳定视频扩散和 AnimateDiff 等尖端视频模型。
- 探索使静态图像栩栩如生并生成高质量视频内容的创新方法。
音频模型的世界
- 使用专用于音频分类、转录和生成的模块发掘人工智能中音频的潜力。
- 学习有效处理和处理复杂音频数据的基本技能。
使用 Gradio 构建机器学习 GUI
- 掌握使用 Gradio 创建用户友好的机器学习界面的艺术。
- 从简单的组件到复杂的交互式 GUI,学习构建使您的 ML 模型易于访问和实用的应用程序。
实际应用
- 技术创新者:将先进的人工智能模型整合到您的项目或初创企业中,以推动创新。
- 商业专业人士:通过实施人工智能驱动的解决方案来增强决策过程。
- 创造性思维:利用所学技能创造令人惊叹的艺术作品、创作音乐或开发交互式媒体和游戏。
为什么选择这门课程?
- 实践学习:每个部分都包括实际任务和项目,以巩固学习并建立您的作品集。
- 行业相关技能:该课程旨在让您掌握科技行业所要求的技能。
- 社区和支持:获得志同道合的学习者和行业专家社区的独家访问权。
抓住机会,利用您的创造力和专业知识改变数字格局。立即报名,开始掌握 Hugging Face 和开源机器学习的旅程!
本课程适合哪些人:
- 想要学习 Hugging Face 平台的 Python 开发人员
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如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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