【Udemy中英字幕】Face Recognition & Detection in Android

Android 中的面部识别和检测 – 2024 年指南

使用图像和视频在 Android 中进行人脸识别和人脸检测，在 Android 中构建安全和考勤系统

讲师：Mobile ML Academy by Hamza Asif

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您将学到什么

在 Android 中使用带有图像和实时摄像头镜头的人脸识别模型
使用 Java 和 Kotlin 在 Android 中构建基于人脸识别和检测的安全和考勤系统
构建基于人脸识别的 Android 应用程序，无需任何付费人脸识别服务
在 Android 中使用 Java 和 Kotlin 的 FaceNet 和 Mobile FaceNet 模型
在 Android 中使用 Tensorflow Lite 模型进行设备上人脸识别
学习使用 Java 和 Kotlin 将人脸存储在数据库中以便在 Android 中注册
在 Android 中使用 Google ML Kit 库进行人脸检测

探索相关主题

Android 开发
移动开发
发展

要求

你应该在系统上安装Android Studio

描述

欢迎踏上一段激动人心的旅程，使用 Java 和 Kotlin 掌握 Android 中的面部识别和面部检测模型！这门综合课程使您能够将面部识别和检测无缝集成到您的 Android 应用中，充分利用图像和实时摄像头镜头的强大功能。

人脸识别已成为各行各业使用的关键技术：

– 安全机构使用它来识别和追踪罪犯。

– 公司利用它来监控员工活动。

– 教育机构利用它来简化出勤跟踪。

在本课程中，你将获得将各种人脸识别模型集成到 Android 应用程序开发的技能，从而能够为 Android 创建智能且强大的应用程序

课程亮点：

了解基础知识：

通过掌握人脸识别模型背后的基本原理，踏上您的旅程。探索人脸识别系统的两个核心组件：

1. **人脸登记： **

– 学习在 Android 中通过图像扫描或实时摄像机镜头注册面部。

– 捕获面部信息以及用户指定的名称并将其存储在 Android 的数据库中。

2. **人脸识别： **

– 深入了解 Android 中识别已注册面孔的过程（Java/Kotlin）。

– 利用人脸识别模型将扫描的人脸与已注册的人脸进行比较

Android中的图像处理：

了解在 Android 中处理图像的基本技术，包括：

– 从 Android 图库中选择图像

– 使用 Android 中的相机捕捉图像

这些技能对于将图像传递到 Android 应用程序内的面部识别模型至关重要。

Android 中的图像人脸识别：

在 Android 中构建您的第一个人脸识别应用程序，允许用户：

– 注册面孔

– 识别面孔

在 Android 中利用两种不同的模型进行人脸识别：

1.FaceNet 模型

2. 移动端FaceNet模型

实时人脸识别：

进阶到实时人脸识别 Android 应用程序，使用实时摄像头镜头帧注册和识别人脸。学习：

– 在 Android 中显示实时摄像机镜头（Java / Kotlin）

– 使用 Android 中的面部识别模型逐一处理帧（Java / Kotlin）

– 在Android中实现实时识别和注册（Java / Kotlin）

TensorFlow Lite 集成：

掌握如何使用 TensorFlow Lite 在 Android（Java/Kotlin）中集成人脸识别模型。探索为什么 TensorFlow Lite 是在移动应用程序中实现机器学习模型的理想格式。

人脸检测：

在人脸识别应用中，在识别人脸之前，我们需要从图像或实时摄像机镜头的帧中检测人脸。因此，为了检测这些脸部，我们将使用 Android (Java/Kotlin) 中 ML Kit 库的人脸检测模型。因此，在本课程中，您还将学习使用图像和实时摄像机镜头在 Android (Java/Kotlin) 中执行人脸检测。

课程成果：

完成本课程后：

– 将 Android（Java / Kotlin）中的人脸识别和检测模型与图像和实时摄像机镜头集成

– 在 Android ( Java / Kotlin ) 应用程序中实现基于人脸识别的身份验证

– 在 Android 中构建功能齐全的基于人脸识别的安全和考勤系统（Java / Kotlin）

本质上，本课程是掌握 Android 应用开发中人脸识别的综合指南。不要错过这个获得真正重要技能的机会。立即加入课程，释放 Android 人脸识别的潜力！