【Udemy中英字幕】YOLOv9 & YOLOv10: Learn Object Detection, Tracking & WebApps

YOLOv9 和 YOLOv10：学习对象检测、跟踪和 Web 应用程序

对象检测、对象跟踪、使用 Flask 的 Web 应用程序、自定义数据集上的对象检测、YOLO-World 对象检测

讲师：Muhammad Moin

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 计算机视觉基础
• 使用 YOLOv9 进行物体检测
• 在自定义数据集上训练/微调 YOLOv9
• 使用 YOLOv9 和 DeepSORT 算法进行对象跟踪
• 使用 YOLOv9 和 SORT 算法进行对象跟踪
• 使用 YOLO-World 进行物体检测
• 将 YOLOv9 与 Flask 集成并创建 Web 应用程序
• 使用 YOLOv9 检测个人防护设备 (PPE)
• 使用 YOLOv9 和 DeepSORT 算法进行人员/车辆计数（进入和离开）。
• 使用 YOLOv9 和 Flask 在浏览器中进行对象检测
• YOLOv10：实时端到端物体检测
• YOLOv10 是什么？深入探究其架构
• 使用 YOLOv10 在图像和视频中进行对象检测
• 在自定义数据集上训练/微调 YOLOv10 模型

显示更多显示较少

探索相关主题

• 物体检测
• 数据科学
• 发展

要求

• 笔记本电脑/PC

描述

欢迎来到 YOLOv9 和 YOLOv10 课程，这是一门二合一课程。YOLOv10 和 YOLOv9 代表了计算机视觉对象检测模型的最新进展。本课程首先介绍计算机视觉的基础知识，包括非最大抑制和平均精度。接下来，我们将深入研究 YOLOv9，探索其架构并重点介绍它如何超越其他对象检测模型。在第 04 节中，我们将使用 YOLOv9 演示图像和视频上的对象检测，并评估其在各种参数上的性能。

随后，在第 05 节中，我们将在自定义数据集上训练 YOLOv9 模型，用于个人防护设备 (PPE) 检测。此外，第 06 节重点介绍对象跟踪，我们将 YOLOv9 与 DeepSORT 和 SORT 算法集成在一起。在这里，我们还使用 YOLOv9 和 DeepSORT 算法开发了一个用于人员/车辆计数（进出）的应用程序。

第 07 节回顾了 YOLO-World，并逐步指导如何使用 YOLO-World 执行对象检测。最后，在第 08 节中，我们将通过将 YOLOv9 与 Flask 集成来创建 Web 应用程序。

第 09 节介绍了 YOLOv10，包括什么是 YOLOv10、YOLOv10 的工作原理、YOLOv10 在架构上进行了哪些增强，此外还对 YOLOv10 与其他 YOLO 模型进行了性能比较。

在第 10 节中，我们演示了如何使用 YOLOv10 在图像和视频中进行对象检测。随后在第 11 节中，我们将在自定义数据集上训练 YOLOv10 模型以进行个人防护设备 (PPE) 检测。

本综合课程涵盖一系列主题，包括：

• 平均精度（mAP）。
• 非最大抑制（NMS）。
• 什么是 YOLOv9 | YOLOv9 的架构。
• 使用 YOLOv9 进行物体检测。
• 在图像、视频和实时网络摄像头上测试 YOLOv9 模型的性能。
• 在自定义数据集上训练 YOLOv9。
• 使用 YOLOv9 检测个人防护设备 (PPE)。
• 使用 YOLOv9 和 DeepSORT 进行对象跟踪。
• 使用 YOLOv9 和 SORT 进行对象跟踪。
• 使用 YOLOv9 和 DeepSORT 算法进行人员/车辆计数（进入和离开）。
• YOLO-World 简介。
• 使用 YOLO-World 对图像和视频进行对象检测。
• 将 YOLOv9 与 Flask 集成并创建 Web 应用程序。
• 使用 YOLOv9 和 Flask 在浏览器中进行对象检测
• YOLOv10 是什么？深入剖析架构
• 使用 YOLOv10 在图像和视频中进行对象检测
• 在自定义数据集上训练/微调 YOLOv10 模型以进行个人防护设备 (PPE) 检测

本课程适合哪些人：

• 献给所有对计算机视觉感兴趣的人
• 致所有想要学习最新版 YOLOv9 的人
• 对于每个研究计算机视觉并想知道如何使用 YOLO 进行对象检测的人
• 面向所有旨在利用计算机视觉构建深度学习应用程序的人

显示更多显示较少