【Udemy中英字幕】Nonprofit Data Analysis Using R

使用 R 进行非营利数据分析

初学者的 80-20 熟练方法

讲师：Wesley Furlong

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您将学到什么

• 将来自不同来源的数据加载到 R（文件、数据库）中
• 使用 tidyverse 包清理和转换数据
• 快速探索并可视化数据趋势
• 创建专业的可视化效果和报告
• 执行时间序列分析
• 进行特征工程以进行更深入的分析
• 使用 Rmarkdown 自动生成报告

探索相关主题

• R（编程语言）
• 数据科学
• 发展

要求

• 无需编程或统计经验。

描述

这是专为没有编程经验的初学者提供的 R 课程。它基于在线学习理论的最新研究以及我参加数十门在线课程的个人经验。我创建这门课程是为了成为我刚开始学习 R 时希望能参加的课程。

我们将一起编写代码，并专注于负责 80% 工作的 20% 代码。在各节的最后，您将面临“Make It Stick”挑战，将您刚刚学到的知识应用于不同的数据集（基于“Make It Stick”一书中的原则）。
本课程与其他 R 初学者课程有几个重要区别：
基于真实场景的项目式学习：所有课程都基于数据从业者面临的常见问题。
内容重点：课程大纲和讲座基于数据从业者的日常工作流程，而不是自下而上的 R 编程方法。实际上，这意味着我们不会花太多时间学习R和编程的核心原则；我们将立即开始介绍您将如何使用它。
当前（并不断更新）代码：我每天都使用 R 工作，并确保您学习完成最常见和最重要的任务的最佳和最有效方法。例如，dplyr 包中的 rowwise 函数使您能够按行跨列执行计算。现在，一行代码就能完成以前更具挑战性的工作。
保持真实：当我犯错时，我会继续播放视频。你可以从错误中学到很多东西。R 是我的第一门编程语言，我两次放弃了，因为错误太多，学习它需要花费太多时间，而且对在线课程感到沮丧，这些课程遗漏了重要的步骤或假设的知识根本不存在。我非常努力地解释我们在做什么，然后让你有机会用不同的（但相关的）数据集自己做。
在本课程中，您将学习：

• 从不同来源（文件、数据库）加载数据
• 使用 tidyverse 包分析结构数据
• 快速探索并可视化数据趋势
• 进行特征工程以进行更深入的分析
• 分析调查数据
• 为你的数据选择正确的可视化效果
• 创建专业的可视化效果
• 使用 RMarkdown 创建和自动执行报告

本课程适合哪些人：

• 负责衡量和了解项目绩效的非营利组织员工。
• 使用电子表格工作并希望提高能力和效率的员工。

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