【Udemy中英字幕】Mastering Data Analysis with Polars in Python: Crash Course

掌握使用 Python 中的 Polar 进行数据分析：速成课程

释放极点的力量，在 Python 中实现快速高效的数据分析——今天就深入数据科学吧！

讲师：‪Idan Chen‬‏

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您将学到什么

• 了解 Python 中高性能数据处理库 Polars 的基础知识。
• 学习基本的数据处理技术，包括过滤、聚合和转换数据。
• 掌握高级数据处理任务，例如连接、分组和窗口函数。
• 深入了解处理大型数据集时优化性能和提高效率的方法。
• 培养解决复杂数据分析挑战并获得有意义的见解的技能。
• 探索实际例子和真实世界的数据集以巩固理解。
• 熟练运用 Polars 使用 Python 进行快速高效的数据分析。
• 了解使用 Polars 有效处理大型 CSV 文件的技术。
• 学习处理海量数据集时优化内存使用和处理速度的策略。
• 获得应用 Polars 轻松分析和处理大量 CSV 数据集的实践经验。

探索相关主题

• 编程语言
• 发展

要求

• 对 Python 编程有基本的了解。
• 熟悉列表、字典和元组等数据结构。
• 预先了解数据分析概念是有益的，但这不是必需的。
• 访问安装了 Python 和 Polars 库的计算机（将提供安装说明）。

描述

欢迎来到“使用 Python 中的 Polars 掌握数据分析：速成课程”！

您准备好将自己的数据分析技能提升到更高水平了吗？在本课程中，我们将探索高性能数据处理库 Polars 的强大功能，并了解它如何彻底改变您的数据分析方法。准备好深入实践学习体验，这将推动您成为一名精通 Python 的数据分析师！

您将学到什么：

• 了解 Polars 的基础知识及其相对于其他数据处理库的优势。
• 学习基本的数据处理技术，包括使用 Polars 过滤、聚合和转换数据。
• 轻松掌握高级数据处理任务，例如连接、分组和窗口函数。
• 探索实际例子和真实世界的数据集来巩固您对 Polars 实际应用的理解。
• 深入了解处理大型数据集时优化性能和提高效率的方法。
• 培养解决复杂数据分析挑战的技能并从数据中获取有意义的见解。

本课程适合哪些人：

本课程专为 Python 爱好者、数据分析师、数据科学家以及任何有兴趣解锁 Polars 功能以实现高效数据分析的人而设计。无论您是想要深入研究数据分析的初学者，还是想要提高技能的经验丰富的专业人士，本速成课程都将为您提供成功所需的知识和工具。

加入我们，踏上这段激动人心的旅程，使用 Python 中的 Polars 深入数据分析的世界。在本课程结束时，您将具备专业知识，能够高效、有效地处理各种数据分析任务。不要错过这个提升数据分析技能并成为 Polars 大师的机会。立即报名，让我们一起踏上这段变革性的学习体验！

本课程适合哪些人：

• 渴望提升数据分析技能的 Python 爱好者。
• 数据分析师希望利用 Polars 来扩展他们的工具包。
• 数据科学家有兴趣利用高效的数据处理技术。
• 希望使用 Python 进入数据分析领域的初学者。
• 旨在优化数据处理工作流程的专业人士。
• 熟悉 Pandas 并想要探索 Polars 等替代数据处理库的个人。
• Python 开发人员希望从 Pandas 过渡到 Polars，以实现更快、更高效的数据分析。

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