Udemy – Crack SQL Interview : 200+ Questions with Concept Building

破解 SQL 面试：200 多个问题及概念构建

破解 SQL 面试问题的终极课程。课程涵盖从基础到高级的问题

讲师：Sourabh Sahu

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您将学到什么

• 从基础到高级的 SQL 查询编写
• 连接和子查询
• 规范化和非规范化
• 实体关系图 (ERD)
• 索引和性能优化
• 窗口函数
• 通用表表达式 (CTE)
• 存储过程和函数
• 触发器和事件
• 聚合和分组
• 查询优化
• 解决问题的技巧
• 解释复杂查询
• 白板 SQL 解决方案
• 数据准备和清理
• 安全和访问控制

探索相关主题

• SQL
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 无需编程经验

描述

1. 课程目标：掌握SQL进行技术面试，提高数据库熟练程度
2. 目标受众：数据工程师、分析师、科学家、软件工程师、DBA 和有抱负的数据专业人士
3. 主要学习领域：
   1. 高级 SQL 概念的基础
   2. 复杂查询的编写和优化
   3. 数据库设计原则
   4. 性能调优技术
4. 实践重点：
   1. 解决实际 SQL 问题
   2. 实践练习和案例研究
   3. 模拟面试场景
5. 涵盖的主题：
   1. 数据操作（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）
   2. 连接操作和子查询
   3. 窗口函数和通用表表达式 (CTE)
   4. 查询优化和执行计划分析
6. 技能发展：
   1. 有效的解决问题的方法
   2. 清晰阐述 SQL 解决方案
   3. 白板复杂查询
7. 职业福利：
   1. 技术面试中的自信
   2. 增强各种数据角色的 SQL 能力
   3. 就业市场的竞争优势
8. 学习成果：
   1. 能够应对复杂的 SQL 挑战
   2. 提高数据库性能优化技能
   3. 数据库概念的有效沟通
9. 课程教学：理论指导与实际应用相结合
10. 最终目标：帮助学生在以 SQL 为重点的技术面试中脱颖而出，并在数据行业中发展自己的职业生涯

课程涵盖的主题：

1. SQL 基础知识

• 基本 SQL 语法和结构
• SELECT 语句和数据检索
• 使用 WHERE 子句进行过滤
• 使用 ORDER BY 对结果进行排序
• 限制结果集

2. 数据操纵

• 用于添加数据的 INSERT 语句
• 用于修改现有数据的 UPDATE 语句
• 用于删除数据的 DELETE 语句
• 用于更新插入的 MERGE 语句

3. 表操作

• CREATE TABLE 语法和最佳实践
• ALTER TABLE 用于修改表结构
• DROP 和 TRUNCATE 操作
• 临时表及其用途

4. 连接和关系

• 内连接、左连接、右连接和全外连接
• 自连接及其应用
• 交叉连接和笛卡尔积
• 处理连接中的 NULL 值

5.子查询和嵌套查询

• 相关子查询和非相关子查询
• SELECT、FROM 和 WHERE 子句中的子查询
• EXISTS 和 NOT EXISTS 操作
• 使用 ANY 和 ALL 比较子查询结果

6. 聚合和分组

• 聚合函数（SUM、AVG、COUNT 等）
• 用于数据汇总的 GROUP BY 子句
• 用于过滤分组数据的 HAVING 子句
• 处理聚合中的 NULL 值

7. 高级 SQL 技术

• 用于分析的窗口函数
• 通用表表达式 (CTE) 可提高查询的可读性
• 分层数据的递归 CTE
• 透视数据和逆透视数据

8.数据类型和函数

• 理解和使用各种 SQL 数据类型
• 日期和时间函数
• 字符串操作函数
• 数字和数学函数
• 条件表达式（CASE 语句）

9.索引和性能调整

• 有效地创建和使用索引
• 了解查询执行计划
• 识别并解决性能瓶颈
• 统计数据及其对查询优化的影响

10. 事务和并发

• 事务的 ACID 属性
• 事务隔离级别
• 处理死锁和竞争条件
• 乐观锁定与悲观锁定

11.视图和存储过程

• 创建和管理视图
• 物化视图的性能
• 编写和优化存储过程
• 函数与存储过程

12.数据库设计原则

• 规范化和非规范化技术
• 实体关系图 (ERD)
• 主键和外键约束
• 维护数据完整性

13. 安全和访问控制

• 用户身份验证和授权
• 基于角色的访问控制
• 行级和列级安全性
• 审计数据库活动

14.处理大型数据集

• 大表的分区策略
• 批处理技术
• 优化大规模数据查询
• 大数据的索引策略

15. 数据分析中的 SQL

• 编写复杂的分析查询
• 群组分析技术
• SQL中的时间序列分析
• 使用 SQL 进行 A/B 测试

16. 面试策略

• 解决并分解复杂的 SQL 问题
• 动态优化查询
• 有效地解释你的思维过程
• 处理面试问题中的模糊要求

每个主题都通过实际例子、真实场景和面试式问题进行深入讲解，以确保全面理解和应用。

本课程适合哪些人：

• 本课程专为数据相关领域准备技术面试或寻求提高 SQL 技能的专业人士和有抱负的候选人而设计。
• 主要受众包括：数据工程师
• 负责设计、构建和维护数据管道和基础设施的专业人员。
• 数据分析师：利用数据提供见解并支持决策过程的个人。
• 数据科学家：使用统计和机器学习技术分析复杂数据集的专业人员。
• 软件工程师：从事与数据库交互并需要 SQL 知识的应用程序的开发人员。
• 数据库管理员 (DBA)：负责数据库的性能、完整性和安全性的专家。
• 商业智能分析师：使用数据来推动商业战略和决策的专业人士。
• 应届毕业生：具有计算机科学、信息系统或相关领域背景并希望从事数据驱动型职业的人士。
• 职业转换者：从其他领域转入数据相关岗位的个人。
• IT 专业人士：那些希望扩展其技能以包括数据库管理和 SQL 熟练程度的人士。
• 学生：准备实习或入门级职位的计算机科学、数据科学或相关专业的高年级本科生或研究生。本课程适合希望提高技能的具有基本 SQL 知识的初学者，以及希望完善专业知识并准备应对数据行业具有挑战性的面试问题的经验丰富的专业人士。

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