动手实践 Python 数据科学 – 数据科学训练营
掌握 Python 数据科学与实际应用:深入数据分析、机器学习
讲师:Sayman Creative Institute
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您将学到什么
- 扎实的 Python 编程概念基础,包括变量、数据类型、控制流和函数。
- 有效使用各种数据结构,例如列表、元组、字典和集合。
- 熟练使用 NumPy 库进行高效的数值计算和数组操作。
- 熟练应用Pandas库进行数据清理、过滤、分组和聚合。
- 使用 Scikit-learn 接触基本的机器学习概念和算法。
探索相关主题
- 数据科学
- 编程语言
- 发展
要求
- 无需经验
描述
本综合课程专为初学者和希望提高数据科学技能的人士而设计。通过循序渐进的方法,您将学会利用 Python 强大的库,如 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Scikit-Learn,让您能够像专业人士一样分析、可视化和从数据中获取见解。
您将学到的内容:
- 数据科学的 Python 基础知识:掌握 Python 编程的基本知识并了解如何将其应用于数据科学。
- 数据分析和操作:探索如何使用 Pandas 和 NumPy 清理、过滤和操作大型数据集。
- 数据可视化:使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建令人惊叹的可视化效果,以有效地传达见解。
- 机器学习变得简单:使用 Scikit-Learn 深入研究回归、分类和聚类等关键算法,并将它们应用于实际项目。
- 真实世界的项目:从事实际项目,包括数据分析和预测建模,这将为您提供展示您技能的作品集。
为什么要报读这门课程?
- 实践学习:通过编码练习、测验和真实项目获得实践经验。
- 行业相关技能:获得行业顶尖数据科学家使用的工具和技术。
- 指导支持:通过易于理解的课程学习,并通过交互式问答获得问题的答案。
- 终身访问:随时随地重温课程,并按照自己的节奏继续学习之旅。
无论您是一位有抱负的数据科学家、分析师,还是希望做出数据驱动决策的人,这个训练营都是您通往成功数据科学职业生涯的大门。立即报名并将原始数据转化为可付诸行动的见解!
本课程适合哪些人:
- 没有编程经验但希望学习数据科学的个人。
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