【Udemy中英字幕】Intro to Data & AI Ethics

数据与人工智能伦理简介

探索人工智能时代复杂且发人深省的道德问题，以及负责任的数据管理的重要性

讲师：Maven Analytics

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您将学到什么

• 回顾伦理学的基本概念，并讨论数据伦理与监管数据的法律框架有何不同
• 了解如何成为有效的数据管理者，并审查收集和管理敏感数据的道德影响
• 了解如何检测和减轻常见形式的偏见，包括抽样、选择、算法和确认偏见
• 深入人工智能世界，探索数据收集、偏见和社会危害方面的独特道德挑战

探索相关主题

• 人工智能伦理与治理
• 商业分析与智能
• 商业

要求

• 这是入门级课程（无先决条件）
• 具有一定的数据处理经验会有所帮助，但这不是必需的

描述

数据和人工智能伦理是大多数数据领导者和专业人士在学校或工作中不会学习的主题。

但随着数据量的增长以及机器学习和人工智能算法的影响不断增大，了解我们工作的道德含义以及如何预防和减轻道德失误比以往任何时候都更加重要。

我们将首先定义人工智能和数据伦理，然后再讨论数据道德管理者的含义。

从这里开始，我们将深入研究数据中可能存在的偏见类型，以及它如何传播到分析和算法中，这不仅会引发道德问题，还会对公司的底线产生负面影响。

接下来，我们将深入研究现代人工智能模型的世界，以及强大的生成人工智能工具带来的独特风险和道德问题。

我们将使用案例研究来强调现实生活中的争议，讨论如何减轻道德失误的风险，并使用思维练习来帮助您培养预测、识别和减轻日常工作中道德失误风险的技能。

课程大纲：

• 数据伦理101
  • 介绍伦理学的基本概念，并讨论数据伦理与监管数据的法律框架有何不同
• 道德数据管理
  • 了解如何成为有效的数据管理者，并审查收集和管理敏感数据的道德影响
• 数据与算法偏见
  • 了解如何检测和减轻常见形式的偏见，包括抽样、选择、算法和确认偏见
• 人工智能伦理与影响
  • 深入人工智能世界，探索数据收集、偏见和社会危害方面的独特道德挑战

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• 1.5 小时高质量视频
• 6 个真实案例研究
• 9个思维练习
• 4 次课程测验
• 数据与人工智能伦理电子书（50+页）
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如果您正在寻找一种独特且极具吸引力的方式来了解数据和人工智能伦理，那么本课程非常适合您。

快乐学习！

-Chris Bruehl （数据科学专家兼首席 Python 讲师，Maven Analytics）

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“这是我上过的最好的课程之一。我学过几种编程语言、Excel、VBA 和 Web 开发，而 Maven 是我见过的最好的课程之一！” Russ C.

“这是我参加的第四门 Maven Analytics 课程，也是我的第四个五星评价，所以我已经没什么可说的了。真希望 Maven 早点出现在我的生活中！” Tatsiana M.

“Maven Analytics 应该成为 Udemy 上教授的所有课程的新标准！” Jonah M.

本课程适合哪些人：

• 数据领导者希望更深入地了解现代数据产品和项目中普遍存在的道德问题
• 想要详细了解如何在日常工作中识别和缓解潜在道德问题的个人贡献者
• 任何寻求发人深省且极具吸引力的人工智能时代伦理课程的人

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