YOLOv7 YOLOv8 YOLO-NAS:物体检测、追踪和 WebApp
对象检测、分割、跟踪、姿势估计、Web 应用程序开发、真实世界 22 + 个带有 Web 应用程序的项目
讲师:Muhammad Moin
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您将学到什么
- YOLOv7 简介
- YOLOv8 简介
- YOLO-NAS 有什么新功能 | YOLO-NAS 是物体检测的未来吗?
- YOLO-NAS 对象检测 | 一键运行 YOLO-NAS – Google Colab
- 如何运行 YOLOv7 程序进行对象检测和分割
- 如何运行 YOLOv8 程序进行对象检测和分割
- 如何查找数据集
- 数据注释/标记/自动数据集分割
- 如何使用自定义数据集、迁移学习和恢复训练来训练 YOLOv7
- 可视化训练表现
- 如何使用自定义数据集训练 YOLOv8
- 如何使用自定义数据集训练 YOLO-NAS
- YOLO-NAS 使用网络摄像头实时进行物体检测
- 使用 YOLOv7 进行多对象跟踪
- 使用 YOLOv8 进行多目标跟踪
- 使用 YOLOv7 进行对象分割
- 使用 YOLOv8 进行对象分割
- YOLOv7 带多目标跟踪的分割
- YOLOv8 带多目标跟踪的分割
- 使用 YOLOv7 进行姿势估计
- 使用 LSTM 和 YOLOv7 姿势估计模型识别羽毛球击球
- 使用 YOLOv7 姿态估计进行 Crunch Counter
- 使用 YOLO-NAS 实时检测手语字母
- 使用 YOLO-NAS 检测个人防护设备
- 使用 YOLO-NAS 和网络摄像头进行实时自定义对象检测
- 使用 YOLOv7 进行面罩检测
- 将 YOLOv7 与 Flask 集成用于 Web 应用程序开发
- 使用 YOLOv7 检测个人防护设备
- 使用 YOLOv8 检测坑洼
- 使用 YOLO-NAS 检测个人防护设备
- 使用 YOLOv7 和对象跟踪进行车速计算 + 交通计数
- 使用 YOLOv7 和 DeepSORT 对象跟踪进行车辆计数(进入和离开)
- 车速计算+车辆计数(进出)
- 使用 YOLOv7 进行坑洼检测和分割并估计每个分割蒙版的像素面积
- 车辆强度热图 | 车辆计数 | 使用 YOLOv7 进行跟踪
- 使用 YOLOv7 和对象跟踪实现隐私模糊处理
- 使用 YOLOv7 的火灾探测系统
- 使用 YOLOv7 对生产线上的塑料瓶进行计数
- 使用 YOLOv7 进行废物检测和分割
- 使用 YOLOv7 进行车牌检测和识别
- 使用 YOLOv7 进行篮球运动员和球的检测、跟踪和速度估计
- 使用 YOLOv7 姿势估计和 LSTM 模型识别网球击球
- 使用 YOLOv7 姿势估计进行俯卧撑计数器
- 隐私模糊的 Web 应用程序
- 车辆计数进入和离开 Web 应用程序
- 使用 YOLOv7 的真实世界 22 个以上项目
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探索相关主题
- 物体检测
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 有 Python 编程经验者优先,但非强制要求
- 笔记本电脑/PC
描述
通过我们的YOLOv7 YOLOv8 YOLO-NAS 速成课程释放计算机视觉的力量(3 合 1 课程) ——学习物体检测、分割、跟踪和姿势估计技术,构建 Web 应用程序并深入研究真实世界的项目。
我们的YOLOv7 YOLOv8 YOLO-NAS速成课程包含超过 22 个激动人心的项目,可帮助您掌握物体检测、分割、跟踪和姿势估计!
您将在本课程中学习什么:
物体检测简介
CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、Mask R-CNN
概述 YOLO 算法简介
YOLOv7 论文回顾
测量计算机视觉中的准确度
交并比 (IOU)
非最大抑制 (NMS)
Google Colab 中图像、视频上的 YOLOv7 物体检测
YOLO-NAS 有什么新功能 | YOLO-NAS 是物体检测的未来吗?
YOLO-NAS 对象检测 | 一键运行 YOLO-NAS – Google Colab
YOLO-NAS 使用网络摄像头实时进行物体检测
如何使用自定义数据集训练 YOLO-NAS
YOLOv8 简介
在 Windows 上运行 YOLOv8
在 Google Colab 中运行 YOLOv8
训练自定义 YOLOv7| 使用 YOLOv7 进行口罩检测使用 YOLOv7
进行个人防护设备检测
训练自定义 YOLOv8 | 使用 YOLOv8 检测坑洼
多目标跟踪简介使用
多目标跟踪器实现 YOLOv7
使用 YOLOv7 和 DeepSORT 对象跟踪进行 DeepSORT 算法交通计数
使用 YOLOv7 和对象跟踪进行车辆速度计算 + 交通计数 使用
YOLOv7 和 DeepSORT 对象跟踪进行车辆计数(进入和离开)
计算车辆速度 + 车辆计数(进入和离开)
使用多目标跟踪器 DeepSORT 算法实现 YOLOv8
使用多目标跟踪器 DeepSORT 算法实现 YOLOv8 | Google Colab
YOLOv7 分割
在 Google Colab 上运行 YOLOv7 分割
带跟踪的 YOLOv7 分割 在自定义数据集上进行
YOLOv8 分割 | 坑洼分割
估计每个分割蒙版的像素面积
YOLOv8 分割
在 Google Colab 上运行 YOLOv8 分割
YOLOv8 车辆跟踪分割
强度热图 | 车辆计数 | 使用 YOLOv7 进行跟踪使用 YOLOv7
和对象跟踪进行隐私模糊处理使用
YOLOv7 火灾探测系统
生产线上的塑料瓶计数使用
YOLOv7 进行废物检测和分割使用
YOLOv7 进行车牌检测和识别
使用 Web 应用程序
运行 YOLOv7 姿势估计模型 | Google Colab
使用 YOLOv7 姿势估计进行 Crunch 计数器
使用 YOLOv7 姿势估计进行俯卧撑计数器
网球击球识别 YOLOv7 姿势估计和 LSTM(理论课程)
使用 YOLOv7 姿势估计和 LSTM 模型进行网球击球
识别 使用 YOLOv7 姿势估计和 LSTM 模型进行羽毛球击球识别
Web 开发教程
YOLOv7 与 Flask 的集成
隐私模糊 Web 应用程序
车辆计数进入和离开 Web 应用程序
使用 YOLO-NAS 实时检测手语字母
本课程适合哪些人:
- 献给所有对计算机视觉感兴趣的人
- 对于每个研究计算机视觉并想知道如何使用 YOLOv7 和 YOLOv8 进行对象检测的人
- 利用计算机视觉构建深度学习应用程序
- 使用计算机视觉构建 Web 应用程序
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