【Udemy中英字幕】Linear Programming for Data Science and Machine Learning

数据科学和机器学习的线性规划

通过绘制曲线、绘制图形来学习线性规划及其在数据科学和机器学习中的应用

讲师：AD Chauhdry

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您将学到什么

• 坐标系
• 坐标系中点的位置
• 线性不等式
• 线性不等式的实例
• 线性不等式的图形
• 线性不等式的解
• 线性不等式的性质
• 线性规划
• 目标函数
• 最优解决方案
• 线性规划定理
• 解决方案区域
• 关于目标函数的约束解区域

探索相关主题

• 线性规划
• 数学
• 教学与学术

要求

• 数学基础

描述

如何成为线性规划的专家？

在本课程中，您将学习有关线性规划的数学优化的所有知识。这门课程非常独特，在各自的学科中具有重要意义。数据科学和机器学习研究严重依赖于优化。优化是在特殊规则和公式下分析和解释数学数据的研究。全世界成千上万的学生正在搜索线性规划这个主题，但他们找不到线性规划的完整课程。

课程长度超过 6 小时，总共有 4 个以上的部分。课程质量和数量都非常好，您将在整个课程过程中享受课程的乐趣。

该课程是根据学生当前的需求准备的，我花了很多时间来准备这门课程，然后我终于开始着手了，现在它已经上线了。全球许多学生都在学习这类课程，但在线学习平台（包括 YouTube）上没有这种课程，我认为 Udemy 有这种类型的课程是件好事。

在课程的第一部分中，我们讨论了坐标系，以加深对线性规划基础知识的理解。在第二部分中，你将掌握线性不等式的基础知识和高级概念，最后你将进入 数据科学和业务分析的线性规划

问答部分为学生提供，他们可以在此提出尽可能多的问题，我会及时回答您的每个问题。您提出的问题越多，您掌握的概念就越多。研究发现，提出问题较多的学生更有可能成为他们学习方面的最爱学生。

线性优化或线性规划被认为是数据科学和商业分析的数学研究。因此，擅长数学的学生可以高效地学习这门课程。不过，我已尽力以简单的方式完成每个部分。最重要的是，当你被问到问题时，你可以随意提问，那么为什么不呢？所以只要与你的导师保持联系，不要害羞或犹豫与导师交谈。

请记住，我过去 3 年一直在 Udemy 上授课，总共拥有 18 年的教学经验。我是应用数学大师，为人们提供数学应用的解决方案。我的经验改变了世界各地许多学生的生活，并完善了我的数学难题。

本课程适合哪些人：

• 数据科学、机器学习、深度学习、人工智能

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