【Udemy中英字幕】Certified Data Management Professional (CDMP)

认证数据管理专家 (CDMP) – 助理

掌握数据管理的核心原则并为 CDMP Associate 认证做好准备

讲师：YouAccel Training

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您将学到什么

掌握数据治理的核心原则以及所涉及的角色和职责。
了解DAMA-DMBOK框架及其在数据管理中的重要性。
了解 CDMP 考试的结构和认证级别。
探索准备和学习 CDMP 认证考试的策略。
掌握数据架构的基础概念，包括逻辑和物理数据模型。
设计满足组织需求的可扩展数据系统。
深入了解数据建模，包括规范化和非规范化技术。
培养数据存储模型、数据保留、备份和恢复策略方面的专业知识。
了解数据安全的原则以及如何降低数据管理中的风险。
实施最佳实践，确保数据质量并提高数据完整性。
探索主数据和参考数据管理的概念及其在数据一致性中的作用。
了解元数据管理的基础知识以及它如何增强数据可访问性和治理。
了解数据仓库和商业智能在战略决策中的作用。
探索人工智能和大数据等新兴技术及其对数据管理的影响。
深入了解云数据管理及其对可扩展和安全数据存储的好处。
了解道德数据管理实践以及如何确保法规合规。

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认证数据管理专家 (CDMP)
数据库设计与开发
发展

要求

无先决条件。

描述

本课程深入探讨了数据管理的核心原则和框架，特别强调帮助学生为 CDMP（认证数据管理专家）认证做好准备。本课程旨在全面概述数据管理的各个方面，包括治理、架构、建模、安全、质量等。虽然本课程涵盖了这些数据管理概念的理论，但它还提供了有关如何将它们应用于实际场景的宝贵见解，因此对于那些希望加深对数据管理的理解或准备 CDMP 考试的人来说，它是必不可少的资源。

从介绍 CDMP 认证流程开始，学生将详细了解认证级别、考试结构和基本学习策略。这些基础知识不仅可以让学生为认证本身做好准备，还可以为理解更广泛的数据管理领域提供坚实的框架。特别是，学生会欣赏对数据管理理论方面的微妙关注，使他们能够探索关键概念，而不会被直接动手应用所分散注意力。

本课程深入探讨数据治理，这是有效数据管理的最重要支柱之一。学生将研究治理带来的角色和职责，以及支持强大数据治理战略的政策、程序和框架。了解治理框架对于确保数据保持安全、准确和符合行业标准至关重要。学生将了解治理如何与数据系统的整体架构相关联，以及它如何构成可持续数据管理战略的支柱。

接下来，本课程将仔细研究数据架构，深入了解整个组织中数据的构造、建模和管理方式。课程将详细探讨逻辑数据模型与物理数据模型以及设计可扩展数据系统的原则等关键概念。学生还将学习企业架构及其与数据管理实践的集成，这对于旨在使其数据系统与战略业务目标保持一致的组织至关重要。本部分鼓励学生批判性地思考塑造现代数据架构的理论模型，以及如何调整这些模型以满足组织的独特需求。

数据建模和设计是确保数据在实现组织目标方面既有用又有效的基础。本课程涵盖了规范化、非规范化和数据关系等基本主题，为学生提供设计和优化各个行业数据模型所需的知识。通过这种方式，学生将了解数据设计的最佳实践，重点是概念、逻辑和物理数据模型，进一步巩固他们对数据管理理论的掌握。

学生还将探索数据存储和操作的复杂性，包括数据保留、备份和恢复的存储模型、技术和策略。课程还强调了数据安全管理的重要性，重点介绍了降低风险和确保法规遵从性的原则、政策和策略。在当今的数字时代，数据泄露和网络安全威胁一直是人们关注的问题，了解这些安全原则对于任何从事数据管理工作的人来说都至关重要。

此外，本课程还涵盖了数据质量管理、元数据管理以及参考和主数据管理等重要主题。这些领域中的每一个都有助于实现保持高标准数据完整性、可访问性和可用性的总体目标。在完成这些课程后，学生将掌握评估和改进数据质量、管理元数据存储库以及确保有效处理主数据和参考数据的知识。

随着课程的进展，学生将学习数据仓库和商业智能，这对于在决策过程中利用数据至关重要。本课程还介绍了数据管理的新兴趋势，包括大数据、人工智能和云技术的作用，这些趋势正在重塑数据系统的未来。

总之，本课程全面考察数据管理原则，重点是帮助学生为获得 CDMP 认证做好准备。通过结构化的理论概念方法，学生将建立坚实的数据管理基础，可应用于广泛的专业环境。无论您是该领域的新手还是希望规范自己的专业知识，本课程都提供了在动态和不断发展的数据管理世界中脱颖而出所需的基本知识和工具。