【Udemy中英字幕】Complete Gemini Course: Build GenAI Apps with Streamlit

完成 Gemini 课程：使用 Streamlit 构建 GenAI 应用程序

使用 Gemini、Python、Streamlit 和 Google AI Studio 构建交互式 GenAI 应用程序

讲师：Job Ready Programmer

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您将学到什么

了解 Google Gemini AI 模型的基础知识
导航并高效利用 Google AI Studio 界面
掌握 Google AI Studio 的高级概念和功能
设置和管理 Google AI Studio API 密钥
使用 Gemini、Python 和 Streamlit 开发 GenAI 项目
创建用于生成博客文章的AI代理
将 Gemini AI 与其他应用程序无缝集成
将人工智能原理应用于现实场景和项目

探索相关主题

Google 双子座 (巴德)
数据科学
发展

要求

无需编程经验。你将学到你需要知道的一切
你所需要的只是一台可以上网的电脑和对学习人工智能的热情
熟悉 Python 的基本知识会有所帮助，但这不是必需的（Python 基础知识在附录部分介绍）

描述

完成 Gemini 课程：使用 Streamlit 构建 GenAI 应用程序

通过我们全面的初学者友好课程释放 Google Gemini AI 模型的潜力！本课程专为各个级别的爱好者设计，将引导您使用 Google AI Studio、Python 和 Streamlit 探索 Gemini、生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 的迷人世界。

您将学到的内容：

简介：首先概述课程，并通过交互式应用程序发现数据科学的潜力。
了解 LLM 和 Gemini：深入了解 LLM，探索 Gemini 的发展，并学习如何在 Google 生态系统中利用其功能。
Google AI Studio 和 Python 集成：掌握 Google AI Studio 的基本功能和高级功能，保护您的 Gemini API 密钥，并构建由 Python 驱动的博客文章生成器。
设置您的开发环境：在 Mac 和 Windows 平台上亲自设置 PyCharm 和 Jupyter Notebook 中的基本库。
Streamlit 简介：了解如何使用 Streamlit 框架创建带有小部件和可视化功能的动态数据应用程序。
实践项目：使用 Streamlit 重建博客文章生成器应用程序，添加图像输入功能以展示 Gemini 的多模式功能。
结论：探索其他项目想法，以进一步应用您新获得的技能并巩固您的学习。

附加：Python 基础知识
包括一个有用的附录，用于设置 Python 环境、理解变量、数据类型、基本算术和字符串操作。

您是否想知道 Gemini、生成式 AI 和 LLM 等术语的含义？您是否好奇这些尖端技术如何应用于实际应用？如果是这样，这门课程非常适合您。您将深入了解这些概念，并学习如何充分利用 Gemini。

无论您是想要扩展 AI 工具包的经验丰富的专业人士，还是渴望探索人工智能世界的初学者，本课程都能提供宝贵的见解和实用技能。在本课程结束时，您将对 Google 的 Gemini AI 模型以及如何在 GenAI 应用中有效地使用它有扎实的了解。加入我们，踏上使用 Python 和 Streamlit 掌握 Google 的 Gemini AI 模型的旅程。

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导师简介：

Gurkeerat Singh 是一名高级软件工程师，拥有超过 5 年的全栈开发综合经验。他精通多种技术，包括 JavaScript、Node.js、Angular、React、React Native、MEAN、MERN、Java、Spring Boot、Kotlin、原生 Android 应用开发和 Git。

Gurkeerat 对创新和解决问题的热情促使他参加了许多开发者黑客马拉松，并在比赛中始终表现出色。值得注意的是，他在著名的 2023 年班加罗尔开放移动挑战赛中获得了第一名，展示了他将自己的技能应用于现实挑战的能力。

除了专业成就之外，Gurkeerat 还致力于与他人分享他的知识和专长。在 Job Ready Programmer，他在教授和指导学生掌握最新技术（包括 Gemini AI）方面发挥着关键作用。他对教育的承诺确保他的学生做好充分准备，在快速发展的科技行业中保持领先地位。