【Udemy中英字幕】Mastering AI Security

掌握人工智能安全

人工智能安全综合指南

讲师：Hanniel H. Jafaru

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

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您将学到什么

• 设计和实施针对人工智能系统独特挑战的安全措施。
• 识别并评估人工智能系统中潜在的安全威胁和漏洞。
• 实施强大的数据安全措施和隐私保护技术来保护人工智能数据集并确保符合隐私标准。
• 应用安全的 AI 开发、部署和监控的最佳实践。

探索相关主题

• 人工智能（AI）
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 本课程不需要编程经验

描述

人工智能 (AI) 正在改变行业并重塑未来。然而，随着这一快速发展，安全挑战也随之而来。人工智能系统并非完全不受威胁——对抗性攻击、数据泄露和漏洞利用越来越多地针对它们。保护人工智能模型、数据和基础设施从未如此重要。

本课程将教您如何保护人工智能系统免受新兴网络安全威胁。无论您是网络安全专业人员、人工智能工程师还是技术爱好者，本课程都旨在让您掌握识别和防御人工智能带来的独特风险的技能。

通过现实世界的例子和实践策略，你会发现：

• 人工智能与网络安全的交集：了解 CIA 三元组（机密性、完整性、可用性）等传统网络安全原则如何应用于人工智能。
• 针对 AI 的特定威胁和漏洞：了解针对 AI 模型的威胁，包括数据中毒、对抗性攻击和 AI 生态系统内的漏洞。
• 对抗性攻击和防御机制：深入研究对人工智能系统的对抗性攻击，并探索减轻这些风险的尖端策略。
• 人工智能中的数据完整性和隐私：掌握使用加密、区块链和隐私保护方法保护人工智能数据完整性的技术。
• AI 安全最佳实践：探索开发、部署和监控安全 AI 系统的最新最佳实践，并保持领先于未来的 AI 安全趋势。

在人工智能成为商业和社会不可或缺的一部分的世界中，了解如何保护这些系统免受恶意行为者的攻击至关重要。本课程深入探讨人工智能与网络安全的交集，使您能够创建强大、安全的人工智能系统并抵御不断变化的人工智能威胁。

本课程适合哪些人：

• 网络安全专业人士希望将他们的专业知识扩展到人工智能安全的特定领域，了解传统网络安全原则如何应用于人工智能技术。
• 参与设计、开发和部署 AI 模型的 AI 工程师和开发人员需要确保他们的系统免受对抗性威胁和数据泄露的影响。
• IT 和安全经理负责监督 IT 和安全团队，他们需要了解与 AI 安全相关的风险和最佳实践。
• 希望全面了解人工智能安全问题和解决方案的技术爱好者。
• 开发人工智能驱动的产品和服务的创始人和技术企业家需要确保他们的创新是安全的并且符合行业标准。