【Udemy中英字幕】OOPs in Python

Python 中的 OOP

掌握 Python 中的面向对象编程：从基础知识到高级设计模式

讲师：Boktiar Ahmed Bappy

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您将学到什么

• 核心 OOP 概念：类、对象、方法
• 继承：创建类层次结构
• 多态：实现灵活的行为
• 封装与抽象：隐藏详细信息
• 魔法方法：自定义类操作
• 多重继承：使用复杂的类结构
• 设计模式：简洁且可维护的代码
• 动态类：在运行时修改类
• 真实项目：实用的 OOP 应用
• 调试和优化：提高性能和代码

探索相关主题

• 面向对象编程 (OOP)
• 数据科学
• 发展

要求

• 基本 Python 编程知识
• 理解数据类型和变量
• 熟悉函数和循环
• 具有 Python 语法和 IDE 经验
• 解决问题和逻辑思维
• Python 文件处理基础知识
• 愿意学习 OOP 概念
• 访问安装了 Python 的计算机

描述

本课程旨在全面了解 Python 中的面向对象编程 (OOP)，重点介绍如何构建高效、可扩展且可重复使用的软件组件。课程涵盖了类、对象、继承、多态性、封装和抽象等基本概念，同时还探讨了魔术方法、多重继承和动态类修改等高级主题。

在整个课程中，参与者将从学习 OOP 的基础知识开始，然后逐步学习更复杂的方面，包括实现促进代码模块化和可维护性的设计模式。每个模块都包括动手编码练习和真实项目，以强化关键概念，确保学习者能够在实际场景中应用他们的知识。此外，该课程还强调了构建 OOP 代码、调试技术和性能优化的最佳实践。

课程结束时，学生将掌握开发复杂应用程序和使用 Python 实现复杂 OOP 设计所需的技能。该课程既适合希望打下坚实 Python 编程基础的初学者，也适合希望增强对软件架构理解的经验丰富的开发人员。完成课程后，学习者将有信心在各种软件开发环境中应用 OOP 原则，因此本课程非常适合任何希望提高 Python 编程技能并从事软件工程或设计工作的人士。

本课程注重实践学习和实际应用，是掌握 Python 中的 OOP 和为未来软件开发项目奠定坚实基础的完美垫脚石。

本课程适合哪些人：

• 初级 Python 程序员希望学习 OOP 概念。
• 有经验的开发人员希望深化 OOP 技能。
• 希望增强编程基础的学生。
• 旨在提高代码模块化的软件工程师。
• 数据科学家希望构建可重复使用的数据模型。
• 对软件设计原理感兴趣的技术爱好者。
• 需要编写可扩展应用程序的自由职业者。
• 职业转换者探索软件开发角色。