【Udemy中英字幕】The Complete Hands-On Introduction to Apache Airflow

Apache Airflow 完整实践入门

通过实际示例学习如何使用 Apache Airflow 编写、调度和监控数据管道

讲师：Marc Lamberti

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您将学到什么

• 创建插件以向 Apache Airflow 添加功能。
• 将 Docker 与 Airflow 和不同的执行程序结合使用
• 掌握 DAG、操作符、任务、工作流等核心功能
• 理解并应用 Apache Airflow 的高级概念，例如 XCOM、Branching 和 SubDAG。
• 顺序执行器、本地执行器和 Celery 执行器之间的区别、它们如何工作以及如何使用它们。
• 在大数据生态系统中将 Apache Airflow 与 Hive、PostgreSQL、Elasticsearch 等结合使用。
• 安装并配置 Apache Airflow
• 思考、回答并实施使用 Airflow 解决实际数据处理问题的解决方案

探索相关主题

• Apache Airflow
• 软件工程
• 发展

要求

• 至少 8 GB 内存
• 一些编程或脚本编写经验。Python 经验会对你有很大帮助，但由于它是一种非常容易学习的语言，所以即使你不熟悉也不会太难。

描述

Apache Airflow 是一个开源平台，用于以编程方式编写、安排和监控工作流。如果您需要管理许多 ETL，Airflow 是必备工具。

在本课程中，您将通过理论和实践视频学习开始使用 Apache Airflow 所需的一切。从最基本的概念开始，例如，什么是 Airflow 以及它如何工作，我们将深入探讨高级概念，例如，如何创建插件和制作真正的动态管道。

本课程适合哪些人：

• 人们对数据工程感到好奇。
• 想要学习 Apache Airflow 的基本和高级概念的人。
• 喜欢亲自动手的人。