【Udemy中英字幕】Software Tools For Software Test Engineers & Test Managers

面向软件测试工程师和测试经理的软件工具

必备的软件工具和技能：软件测试专业人员必备的软件工具和技能

讲师：Shadi Oweda

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您将学到什么

了解如何使用市场上最流行的工具 Jira、XRay 管理软件测试活动。
利用免费试用版来了解使用 Jira XRay Cloud 管理测试活动的来龙去脉。
通过模拟场景和项目示例获得并快速建立 Jira 和 XRay 的能力。
利用 XRay 报告功能并生成测试覆盖率、可追溯性、测试列表、测试执行、测试计划和测试计划指标报告。
创建项目史诗、用户故事、环境、组件和版本。
根据项目截止日期安排和确定 Sprint 的优先级，并确定项目待办事项中的用户故事的优先级。
创建和管理测试活动：用户故事、测试步骤、测试集、测试计划和测试执行。
创建过滤器并重新使用它们来创建项目板和仪表板。
创建测试运行，执行测试，将缺陷链接到测试中的用户故事，以提供足够的测试覆盖率。
创建和自定义仪表板，添加小工具并与团队、小组或项目成员共享项目仪表板。
在“附加内容”部分，您将访问“操作方法视频”以及与 CI&CD 工具的集成
其他 X-Ray 测试类型、敏捷 UAT 环境中的 BDD Cucumber、Katalon Studio 中的 Cucumber 功能文件和在线购物项目示例
奖励部分：如何将 IntelliJ IDE 与 Jira 集成以持续执行和更新 Jira 测试问题。
奖励部分：如何整合 Bitbucket 和 Jira
创建 Bitbucket Pull 请求和管道。
根据 Jira 问题创建 Bitbucket 分支。
Bitbucket Cloud——连接您的项目存储库。
概述 – 测试管理阶段
软件环境、DevOps 和 CI/CD
测试数据管理和测试数据生成
数据科学和数据分析工具（Anaconda、Jupyter Notebook、神经网络和深度学习包）
使用 numpy 和 pandas 库处理数据。
案例研究：工业应用的实际集成和验证策略

探索相关主题

吉拉
其他 IT 和软件
信息技术与软件

要求

需要一台能连接互联网的计算机。

描述

如果您是初学者或专业人士，想要打破陌生障碍并深入了解软件测试工具或管理软件测试活动，那么选择本课程是正确的选择。

本课程通过模拟场景和项目示例打破复杂性障碍；让您从一无所知到在测试管理和测试工具领域建立并获得能力。

在本课程结束时，你将学到：

如何获取 Jira Cloud 实例
创建并配置您自己的项目
创建史诗、用户故事和缺陷
创建环境、组件和版本
配置您的Xray Cloud Scrum 项目
配置项目问题以提供足够的覆盖范围
创建过滤器并重新使用它们来创建项目板
创建和组织 Sprint 并确定项目待办事项的优先级
与 Active Sprints 合作控制经常变化的需求/用户故事
生成冲刺报告来监控项目积压
管理 Jira Xray 中的所有测试活动，从用户故事到测试执行和报告
创建和管理测试步骤、测试集和导入外部测试用例
创建和管理测试计划、测试执行问题和缺陷
如何利用强大的 Xray 报告功能来编译自己的测试覆盖率、可追溯性报告等。
创建项目板和仪表板以与您的团队、小组或项目共享
X射线报告功能
测试覆盖率报告
可追溯性、清单和其他报告
使用 XRAY 进行测试管理 – 回顾
使用 xray 进行测试管理
概述 – 测试管理阶段
软件环境、DevOps 以及 CI 和 CD
更多见解如下：
与 CI 和 CD 工具的集成
Confluence：项目文档设置
JQL 简介
测试存储库（新功能）
Jira Cloud 的 Xporter（新功能）
行为驱动开发框架入门工具
安装 Java Intelli J 社区版
查找 Java 版本
安装 Jira-Xray、Cucumber 和 Gherkin 插件
Intelli J 黄瓜
从 IntelliJ IDE 更新 Jira 问题
项目设置：Maven 项目
如何配置Maven的系统环境变量
使用 Intelli J 创建 Maven 项目
POM.XML 文件和 Maven 依赖项
将 Bitbucket 与 Jira 云实例集成
Jira Bitbucket 集成
创建 Bitbucket Pull 请求和管道
根据 Jira 问题创建 Bitbucket 分支
Bitbucket Cloud – 连接您的项目存储库
2023 年 8 月更新：

概述 – 测试管理阶段

软件环境、DevOps 和 CI/CD

测试数据管理和测试数据生成
2023 年 9 月更新：
可选——数据科学和数据分析工具（安装 Anaconda、Jupyter Notebook、神经网络和深度学习包）
2024 年 3 月（进行中）
- 新部分：深入探讨系统集成、验证以及测试和测试工具