【Udemy中英字幕】Supercharge AI with Knowledge Graphs: RAG System Mastery NEW

利用知识图谱增强 AI：RAG 系统精通 全新

使用结构化上下文和检索增强生成增强大型语言模型 – Neo4j、LangChain、Cypher

讲师：Paulo Dichone | Software Engineer

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您将学到什么

• 了解知识图谱基础知识
• 使用 Neo4j 实现知识图谱
• 利用知识图谱提高 RAG 应用的准确性
• 创建并使用全文搜索索引

探索相关主题

• 检索增强生成 (RAG)
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 对数据库的基本了解
• 基本编程技能
• 对人工智能有基本了解，法学硕士

描述

您准备好将您的 AI 技能提升到新的水平了吗？欢迎来到“使用知识图谱增强 AI：RAG 系统精通”，这是一门终极课程，旨在使用知识图谱和检索增强生成 (RAG) 系统中的尖端技术，释放大型语言模型 (LLM) 的全部潜力。

您将学到什么：

• 知识图谱基础：了解知识图谱的核心概念、结构和组成部分以及它们如何表示复杂的数据关系。
• RAG 系统简介：了解什么是检索增强生成以及为什么它能够彻底改变 AI 模型的性能。
• 将知识图谱与 LLM 相结合：了解如何将知识图谱与大型语言模型相结合，以提供结构化、相关的上下文并增强 AI 能力。
• 构建和查询知识图谱：获得使用流行工具和技术创建和查询知识图谱的实践经验。
• 使用结构化数据优化人工智能：利用知识图谱提供的结构化数据探索增强人工智能性能的策略。
• 真实世界的应用：深入研究实际示例和案例研究，展示知识图谱在医疗保健、金融等各个行业的使用。
• 先进技术：学习微调 LLM 并将其与 RAG 系统集成以获得卓越结果的先进方法。

课程亮点：

• 实践项目：参与真实项目，构建和优化知识图谱并将其与 AI 模型集成。
• 专家讲师：向在 AI、知识图谱和 RAG 系统方面拥有多年经验的行业专家学习。
• 互动内容：参与互动讲座、测验和作业来强化您的学习。
• 社区支持：加入学习者和专业人士社区，分享见解、提出问题并合作开展项目。

本课程适合哪些人：

• 人工智能和机器学习爱好者：希望加深对人工智能的理解并提高其模型性能的个人。
• 数据科学家和工程师：寻求利用知识图谱和 RAG 系统实现更有效的数据管理和分析的专业人士。
• 开发人员和程序员：有兴趣将尖端的 AI 技术集成到他们的应用程序中的技术专家。
• 商业分析师和经理：旨在利用人工智能的力量获取战略洞察力和竞争优势的决策者。

为什么要报名？

在当今数据驱动的世界中，利用结构化数据和高级 AI 技术的能力是一项重大优势。本课程为您提供领先地位的知识和技能，提供您可以立即应用的实用、可操作的见解。无论您是想提升自己的职业生涯、在当前职位上进行创新，还是只是探索迷人的 AI 世界，本课程都能为您提供所需的全面学习体验。

立即报名参加“通过知识图谱增强 AI：RAG 系统精通”，并转变您对 AI、知识图谱和检索增强生成的理解。立即迈出掌握 AI 未来的第一步！

本课程适合哪些人：

• 数据科学家和分析师
• 软件开发人员和工程师
• 人工智能和机器学习爱好者
• 商业智能专业人士