【Udemy中英字幕】RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025
最近更新 2024年11月12日
资源编号 33322

【Udemy中英字幕】RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025

2024-11-12 Udemy 0 485
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详情介绍

RAG、AI 代理和使用 Python 和 OpenAI 2025 的生成式 AI

掌握检索增强生成 (RAG)、生成式人工智能 (Gen AI)、人工智能代理、Agentic RAG、使用 Python 的 OpenAI API

讲师:Diogo Alves de Resende

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 使用 Python 和 OpenAI 构建检索增强生成 (RAG) 系统。
  • 使用 OpenAI Swarm 开发具有状态管理和内存的 AI 代理。
  • 掌握用于文本生成的生成式 AI 模型(例如 OpenAI GPT)。
  • 利用 FAISS 和 LangChain 建立高效的检索系统。
  • 将使用文本、音频和图像的多模式 RAG 与 Whisper 和 CLIP 模型集成。
  • 构建真实世界的项目,包括分析财务数据的顶点项目。
  • 掌握 2025 年人工智能、生成式人工智能和人工智能代理领域的最新进展。
  • 使用 CrewAI 开发 AI 代理,实现高级任务自动化和编排。
  • 使用 LangGraph 为数字服务员部署 Agentic RAG 系统。
  • 使用 Python 对 GPT-4o 模型进行微调,以获得定制的 AI 解决方案。

探索相关主题

  • 检索增强生成 (RAG)
  • 数据科学
  • 发展

要求

  • Python 熟练程度(For 循环、函数)

描述

2024 年 11 月更新:

  • CrewAI 和 CrewAI Capstone 项目启动
  • OpenAI API 文本和图像部分已上线 + OpenAI API 顶点项目

2024 年 10 月更新:

  • OpenAI Swarm 上线
  • Agentic RAG 正在直播
  • 多式联运 RAG 项目已上线

在 2025 年使用 Python 和 OpenAI 释放 RAG、AI 代理和生成式 AI 的力量!

欢迎来到“使用 Python 和 OpenAI 2025 的 RAG、AI 代理和生成式 AI” ——这是使用 Python 和 OpenAI 的尖端技术掌握检索增强生成 (RAG)、AI 代理和生成式 AI 的终极课程。

如果您渴望成为人工智能、机器学习和自然语言处理领域的领导者,那么这就是您一直在等待的课程!

为什么选择这门课程?

  • 全面的课程:通过超过150 个讲座10 个广泛的部分深入研究 RAG 系统、AI 代理和生成式 AI 模型。
  • 动手 Python 项目:使用PythonOpenAI GPT 模型FAISSLangChain等实现真实世界的应用程序。
  • 最新技术:紧跟OpenAI生成式 AI多模式 RAGAI 代理方面的最新进展。
  • 专家指导:向在人工智能和机器学习领域拥有多年经验的行业专家Diogo学习。
  • 无限更新:可访问2025 年的课程增强功能和更新!

关于你的导师

大家好,我是Diogo ,一名数据专家,拥有柏林 ESMT管理学硕士学位,主攻分析专业。

凭借应对复杂业务挑战的丰富经验——从管理数十亿欧元的销售计划到进行导致重大投资的 A/B 测试——我为本课程带来了现实世界的专业知识。

作为一家通过数据洞察帮助世界各地的餐厅优化菜单和定价的初创公司创始人,我热衷于利用人工智能来寻求实用的解决方案。

个性化支持

本课程的一个主要优点是您可以直接联系我作为您的导师。

我会在24 小时内亲自回复您的所有问题。

无需外包支持——只需个性化指导来帮助您克服挑战并提高您的技能。

持续改进

我致力于让本课程紧跟人工智能的最新进展。

您的反馈意见塑造了课程——我一直在倾听并准备添加有益于您的学习之旅的新内容。

您将学到什么

  • 检索系统基础:了解信息检索中的标记化、索引、查询和排名。
  • 生成模型基础:掌握使用GPT、变压器和注意力机制进行文本生成。
  • 检索与生成的融合:构建检索模型与生成模型相结合的RAG系统。
  • 先进的 OpenAI GPT 模型:利用 OpenAI 的 GPT 模型实现强大的文本生成和嵌入。
  • 处理非结构化数据:使用LangChain处理各种格式的数据,如ExcelWordPowerPointEPUBPDF
  • 多模式 RAG :使用WhisperCLIP模型探索结合文本、音频和视觉数据的多模式检索系统。
  • AI 代理和 Agentic RAG :使用OpenAI Swarm开发具有状态管理和内存的 AI 代理,用于执行复杂任务。
  • 顶点项目:将您的知识应用于现实场景,包括分析星巴克财务数据和构建强大的检索系统。

为什么现在要掌握 RAG 和 AI 代理?

人工智能的未来在于能够检索相关信息并产生智能响应的系统——检索增强生成是这场革命的前沿。

通过掌握 RAG、AI 代理和生成模型,您可以站在技术前沿,这会让您在当今的技术领域中拥有无价的价值。

今天就开始吧!

  • 终身访问:立即注册即可获得所有课程材料和更新的终身访问权。
  • 互动学习:参与编码练习、挑战和真实世界的项目。
  • 支持:我,Diogo,将在 24 小时内回答您的问题。
  • 认证:完成后获得证书以展示您的新技能。

不要错过!

人工智能世界正在快速发展。

立即报名参加“RAG、AI 代理和使用 Python 和 OpenAI 2025 的生成式 AI”,保持领先地位。解锁 AI 和机器学习的无限可能!

立即报名并通过最全面的 RAG 和生成式 AI 课程改变您的职业生涯!

本课程适合哪些人:

  • 数据科学家和机器学习工程师希望加深对生成式人工智能系统的了解。
  • 有兴趣探索(RAG)和生成式 AI 技术的最新进展的 AI 研究人员和爱好者。
  • 希望扩展其技能以包括人工智能和机器学习技术的软件开发人员和程序员。
  • 管理 AI 项目的技术产品经理和 AI 战略家需要更深入地了解 RAG 系统的工作原理及其潜在应用。
  • 旨在将 AI 能力添加到其技能组合中的 AI 顾问和数据分析师
  • 科技领域的企业家和商业领袖想要了解 RAG 系统和生成式 AI 的创新潜力。
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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