【Udemy中英字幕】Building Smarter Real-World Generative AI Systems

构建更智能的现实世界生成式 AI 系统

使用 LangGraph 和 LangChain 构建更智能的现实世界生成式 AI 系统

讲师：Learner’s Spot

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您将学到什么

• 探索 Lang graph 并构建 Agentic 应用程序
• 使用 Langchain 和 Lang Graph 学习生成式人工智能
• 探索 Lang graph 并构建 Agentic 应用程序
• 提供 LangChain 的端到端教程

探索相关主题

• 生成式人工智能 (GenAI)
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 基本 Python 编程和 NLP

描述

欢迎来到Learner’s Spot 的“使用 LangGraph 构建生成式 AI 应用程序”课程！本课程旨在为您提供创建自己的生成式 AI 应用程序所需的知识和技能。无论您是初学者还是希望加深理解，我们都已设计了本课程，以逐步指导您了解基本概念和实际应用。

您将学到的内容：

1. 生成式人工智能和法学硕士简介：通过对生成式人工智能和大型语言模型的全面概述开始您的旅程。了解这些技术背后的基本原理以及它们如何赋能智能应用程序。
2. 探索 Langchain 框架：深入了解 Langchain 框架的组件并了解数据在其中的流动方式。我们将通过使用 Python 和 Langchain 设置您的开发环境来为您进行实际操作做好准备。
3. 利用 Langchain 的工具：了解如何利用 Langchain 的内置工具以及如何创建根据您的独特需求定制的工具。
4. 了解代理：我们将向您介绍代理的概念，特别关注 REACT 代理，讨论其优点和局限性。
5. 深入探究 LangGraph：本课程的核心是 LangGraph。通过真实示例探索其主要特性、高级功能（如多代理方法和智能规划）。
6. 掌握关键术语：熟悉基本 LangGraph 术语，例如状态、节点和边，并了解它们在构建结构化 AI 系统中的重要性。
7. 构建您的第一个 AI 驱动聊天机器人：通过使用 LangGraph 构建您的第一个聊天机器人来应用您所学到的知识。这个实践项目将为您提供使用该框架的实践经验。
8. 探索检索增强生成应用：了解检索增强生成 (RAG) 应用程序如何通过在响应生成之前集成外部信息检索来增强语言模型。
9. 实践 RAG 应用程序会话：参加指导会话来创建 RAG 应用程序，巩固您对这种强大方法的理解。

本课程适合哪些人：

• 谁有兴趣使用 LangGraph 开发 GenAI 应用程序