人工智能中的伦理考量
探索人工智能中的道德界限
讲师：Stone River eLearning
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您将学到什么
- 识别并阐明在各种组织环境中开发和使用人工智能相关的关键道德考虑。
- 评估人工智能对社会的影响，包括与偏见、隐私和责任相关的问题，并认识到它们对组织的影响。
- 解释内部审计师在评估和促进组织内有关人工智能技术的道德实践方面发挥的关键作用。
- 执行与人工智能相关的道德挑战的风险评估，确定潜在关注领域并提出缓解策略。
- 倡导促进人工智能系统透明度和公平性的最佳实践，增强利益相关者之间的信任。
- 引导组织内关于人工智能的道德使用的讨论，鼓励在人工智能部署中形成诚信和责任的文化。
探索相关主题
- 网络与安全
- 信息技术与软件
要求
- 我们鼓励参与者在参加审计师人工智能伦理课程之前掌握以下基础知识和技能：
- 熟悉审计概念、方法和实践对于理解课程材料至关重要。
- 对人工智能技术的一般了解，包括机器学习和数据分析，将增强参与者对道德影响的理解。
- 在风险评估或合规角色方面的经验将有助于阐明道德界限的讨论。
- 熟悉与数据隐私和技术道德使用相关的法规和指南（例如 GDPR 或 CCPA）是有优势的。
- 愿意参与有关技术使用中的道德和责任的讨论将有助于营造高效的学习环境。
- 虽然这些是建议的先决条件，但强烈的学习人工智能伦理层面的动机也将支持参与者在课程中的成功。
描述
人工智能 (AI) 改变了行业并提高了生产力，但它也引发了用户、组织和社会必须解决的关键道德问题。本课程探讨了人工智能的道德影响，研究了其社会影响及其带来的挑战，例如偏见、隐私问题和问责制。
参与者将深入研究案例研究和现实场景，以了解人工智能如何影响决策过程和组织文化。本课程强调内部审计师在建立指导人工智能技术开发和部署的道德界限方面发挥的重要作用。
关键主题包括道德 AI 使用框架、审计师在评估 AI 风险中的作用以及促进 AI 系统透明度和公平性的最佳实践。课程结束时，参与者将掌握必要的知识和工具，帮助他们的客户了解 AI 的道德环境，确保负责任的实施符合组织价值观和社会期望。本课程对于寻求提高 AI 道德专业知识并有助于在组织内培养诚信文化的审计师来说至关重要。
我们鼓励参与者在参加审计师人工智能伦理课程之前掌握以下基础知识和技能：
-
对审计原则的基本理解：熟悉审计概念、方法和实践对于理解课程材料至关重要。
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人工智能入门知识：对人工智能技术的一般了解，包括机器学习和数据分析，将增强参与者对道德影响的理解。
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风险管理或合规方面的经验：在风险评估或合规角色方面的经验将有助于阐明道德界限的讨论。
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了解监管标准：熟悉与数据隐私和技术道德使用相关的法规和指南（例如 GDPR 或 CCPA）是有优势的。
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对道德考虑的兴趣：愿意参与有关技术使用中的道德和责任的讨论将有助于营造高效的学习环境。
虽然这些是建议的先决条件，但强烈的学习人工智能伦理层面的动机也将支持参与者在课程中的成功。
本课程适合哪些人：
- 本课程非常适合那些想要增强对人工智能道德层面的理解以及在组织内促进负责任实践方面的作用的人。
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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