【Udemy中英字幕】Social Network Analysis(SNA) and Graph Analysis using Python

使用 Python 进行社交网络分析 (SNA) 和图形分析

提前学习和使用SNA 机器学习

讲师：Shiv Onkar Deepak Kumar

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您将学到什么

• 1. 内容（80％ 实践和 20％ 理论）将帮助您独立完成 SNA 项目
• 2. 学习——基础、中级和高级概念
• 3. 图表基础（20种技巧）
• 4. Graph 的用例（6 个用例）
• 5. 链接分析（Google 如何为您搜索最佳链接/页面）
• 6. 页面排名
• 7. 超链接诱导主题搜索（HITS；也称为中心和权威）
• 8. 节点嵌入
• 9. 使用 SNA 的建议（理论）
• 10.复杂网络的管理与监控（理论）
• 11.如何使用SNA进行数据分析（理论）

探索相关主题

• 机器学习
• 数据科学
• 发展

要求

• 对 Python 的认识
• 使用 Python 进行机器学习的认识

描述

作为 SNA 的实践者，我试图将以下主题中的许多相关主题纳入一个总体框架中，以便它可以在先进的机器学习领域中使用。

1. 内容（80％ 实践和 20％ 理论）将帮助您独立完成 SNA 项目

2. 学习——基础、中级和高级概念

3. 图表基础（20种技巧）

4. Graph 的用例（6 个用例）

5. 链接分析（Google 如何为您搜索最佳链接/页面）

6. 页面排名

7. 超链接诱导主题搜索（HITS；也称为中心和权威）

8. 节点嵌入

9. 使用 SNA 的建议（理论）

10.复杂网络的管理与监控（理论）

11.如何使用SNA进行数据分析（理论）

本课程适合哪些人：

• 任何想要使用 Python 学习和应用 SNA 的人
• 任何想要学习高级机器学习的人