[新] AWS 认证 AI 从业者 AIF-C01
通过 Jairo Pirona 的课程通过 AWS AI Practitioner AIF-C01 考试 | 包含模拟考试 | 涵盖所有主题
讲师:Jairo Pirona | Trainer & Solutions Architect.
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您将学到什么
- 通过 AWS 认证 AI 从业者考试 (AIF-C01)
- 掌握人工智能、机器学习和生成人工智能的关键概念。
- 识别 Amazon Web Services 中的真实 AI 用例。
- 了解人工智能解决方案中的负责任的实践和安全性。
- 以及更多…
探索相关主题
- AWS 认证 AI 从业者
- IT 认证
- 信息技术与软件
要求
- 基本计算和云技能。
- 访问 AWS 账户进行实践练习。
- 对人工智能和机器学习感兴趣。
- 希望获得 AWS Certified AI Practitioner 认证
描述
使用 AWS 探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的未来。在本课程中,您将学习通过 AWS 高级服务应用的人工智能、机器学习和深度学习的基础知识。本课程的重点是让您掌握在现实世界中理解、实施和利用 AI 解决方案所需的工具。
在整个模块中,您将探索使用生成式 AI 等先进技术的基本概念、实际用例和最佳实践。此外,我们将深入探讨遵循行业标准负责任且安全地应用 AI 的重要性。
这不是一门枯燥的语音和 PowerPoint 讲座课程。在这里,我将以互动和引人入胜的方式讨论和展示材料,让您保持兴趣并更容易理解。查看可用的免费视频,您就会看到不同之处!
您将学到什么?
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人工智能和机器学习 (ML) 基础知识
您将了解 AI 和 ML 的基础知识,包括神经网络、计算机视觉和自然语言处理 (NLP)。我们将研究人工智能、机器学习和深度学习之间的主要区别,并学习如何确定何时适合应用这些技术。 -
生成式人工智能
您将了解生成式人工智能如何从现有数据创建新内容,例如文本、图像和音频。我们将看到生成式模型的示例及其在各个行业的实际应用,例如创意内容生成、软件开发等等。 -
基础模型和微调
您将了解预训练模型以及如何为不同场景选择合适的模型。此外,您还将探索微调技术以优化模型性能以及如何针对特定用例自定义它们。 -
负责任的人工智能
您将了解人工智能的道德原则,包括透明度、隐私和偏见缓解。本模块还将介绍 AWS 提供的工具,以确保模型安全、可解释并遵守责任标准。 -
AI 解决方案的安全性、合规性和治理
您将学习如何实施 AI 解决方案的治理和安全策略,确保系统符合监管和最佳实践标准。这包括安全地处理数据并保护模型免受潜在漏洞的影响。
课程内容及领域分布
该课程与AWS Certified AI Practitioner考试的五个关键领域保持一致,为您获得认证奠定了坚实的基础。这些领域分布如下:
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领域 1:人工智能和机器学习基础知识(占评分内容的 20%)
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领域 2:生成式人工智能基础知识(占评分内容的 24%)
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领域 3:基础模型的应用(占评分内容的 28%)
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领域 4:负责任的人工智能指南(占评分内容的 14%)
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领域 5:人工智能解决方案的安全性、合规性和治理(占评分内容的 14%)
本课程适合哪些人?
本课程专为希望深入了解 AWS 人工智能和机器学习原理的任何人而设计。您无需成为编程或高级数学专家;本课程以通俗易懂的方式涵盖了从基本概念到更高级应用程序的所有内容。它非常适合:
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寻求进入人工智能领域的专业人士
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希望在 AWS 上实施 AI 解决方案的开发人员
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希望将 AI 融入其项目的商业领袖
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AWS Certified AI Practitioner考试的考生
先决条件
不需要具备 AI 或机器学习方面的技术知识,但对 AWS 服务和云计算概念的基本熟悉将帮助您充分利用课程内容。
本课程适合哪些人:
- 寻求 AWS Certified AI Practitioner 认证的专业人士。
- 对 AWS 云感兴趣的 AI 学生。
- 希望将人工智能应用于商业解决方案的开发人员。
- 高管希望了解人工智能对其业务的价值。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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