【Udemy中英字幕】AI Agent :Design pattern to coding Agentic AI CrewAI AutoGen

AI 代理：设计模式编码 Agentic AI CrewAI AutoGen

使用 Crew AI 和 AutoGen 进行代理 AI 的设计模式。Agentic RAG、AgentOps、AutoGenStudio 和 AgentOps。

讲师：Soumen Kumar Mondal

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您将学到什么

• 代理人工智能的概念和工作流程、概述和特点、代理人工智能的应用。
• Agentic AI的设计模式。
• 船员 AI 概览和组件。
• Crew AI Hands-On 使用 streamlit 应用程序构建简单代理。
• Crew AI 实施分级流程、定制经理代理
• 使用 Streamlit 构建 Trip Planner Agentic 应用程序。
• 使用 Agentic AI 构建 Python 代码。将 Agents 与 AgentOps 集成。
• AutoGen 的概述和概念。
• 使用 AutoGen Hands-on 构建各种对话模式序列、群聊、自定义工具。
• 使用 AutoGen 构建 Agentic RAG。使用 AutoGen 和 streamlit 构建基于 Agent 的 RAG。
• AutoGen 工作室概念。AutoGenStudio 动手实践，使用 AutogenStudio 培养技能，使用 AutogenStudio 构建模型，使用 autogenstudio 构建工作流程。

探索相关主题

• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 对 Python 有基本了解。

描述

这是一门深入的课程，将为您提供掌握 Agentic AI 所需的基础概念和实践技能。深入探索令人兴奋的 AI 代理世界，您将了解代理如何自主执行任务、做出决策并协作解决复杂问题。本课程涵盖了反射、规划和多代理工作流等关键设计模式，这些模式对于构建智能、自适应的 AI 解决方案至关重要。

您将获得使用Crew AI和Microsoft AutoGen等领先框架的实践经验，学习如何实现在合作和效率方面表现出色的多智能体系统。本课程还介绍了Agentic RAG（一种使用代理进行更智能的信息检索的检索增强生成方法）和AgentOps（专注于 AI 代理的运行生命周期）。此外，我们将探索用于无缝代理开发的AutoGenStudio和用于管理和优化代理性能的AgentOps 。

无论您是数据科学家、开发人员、AI 爱好者还是质量工程师，本课程都旨在提高您设计、构建和部署复杂代理 AI 解决方案的技能。加入我们，精通塑造自主智能系统的未来。

本课程将更新新的 Agentic AI 概念和基于代理的 AI 应用。报名并成为 AI 未来的一部分，即 Agentic AI。

本课程适合哪些人：

• 数据科学家。
• AI爱好者
• 学生
• 质量工程师
• 软件开发人员
• 业务分析师