学习软件测试中的生成式人工智能
学习及时的工程技能来生成测试工件、自动化代码和人工智能测试工具的演示
讲师:Rahul Shetty
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您将学到什么
- 学习使用 AI 在任何语言/工具(Selenium、Cypress、Playwright)中生成自动化代码的提示技巧
- 了解如何通过简单的 AI 提示将代码优化为框架标准
- 学习根据给定的业务需求动态生成测试工件,例如测试计划、测试用例、测试数据、错误模板
- 了解当前市场上的人工智能测试工具及其革新测试自动化的能力
- 学习通过简单的 AI 提示生成框架级别的 API 自动化测试和 SQL 查询
探索相关主题
- 生成式人工智能 (GenAI)
- 软件测试
- 发展
要求
- 无需编程经验。
描述
本 AI 测试课程旨在成为您的理想伴侣,教授快速的工程技能,帮助您以正确的方式提出正确的问题,使您能够快速生成答案以满足您的日常测试需求。我们还将探索 AI 驱动的测试工具,并深入研究 QA 自动化如何随着 AI 智能而发展。
课程内容分为三个学习阶段:
第一阶段:
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通过人工智能创建测试计划和要求。
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使用人工智能生成单元、集成和功能测试用例。
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生成与不同测试相关的测试数据。
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提供在整个测试生命周期中分发测试的建议。
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为测试用例开发自动化脚本。
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制定自定义实用代码方法来实现功能的自动化。
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使用AI配置框架相关的文件。
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通过 AI 使用真实代码创建 Cucumber 功能文件和步骤定义。
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使用 Selenium、Cypress 和 Playwright 等库生成 UI 测试。
第 2 阶段:
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人工智能测试工具的介绍。
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使用 AI QA 工具实现无代码自动化。
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根据工具内的业务分析师要求生成测试自动化代码。
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了解AI工具的自我修复能力,确保测试稳定性。
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了解使用 AI 驱动的 QA 工具进行智能报告和缺陷管理。
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进行用简单英语编写复杂测试的端到端演示。
第 3 阶段:
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使用简单的 AI 提示解析复杂的 JSON 响应。
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使用纯英语生成 JSON 路径。
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使用 AI 提示为复杂的 JSON 文件创建 POJO 类。
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使用合同文档作为输入开发 Rest Assured 自动化测试。
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动态生成自定义实用程序代码方法来验证 API 响应。
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使用 Rest Assured、Cypress 和 Playwright 等库制作 AI 测试。
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使用简单的 AI 提示从复杂的数据库表制定 SQL 查询。
我们利用 Google GEMINI(AI)来演示第 1 阶段和第 3 阶段的主题。
本课程适合哪些人:
- 软件测试员
- 质量保证工程师
- 开发人员
- 业务分析师
- 新生
- 产品所有者
- Scrum Masters
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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