【Udemy中英字幕】Learn Python Programming to Land up in a Job

学习 Python 编程以获得工作

从零开始学习 Python 编程，直到高级主题以及应用程序和游戏开发，以获得工作

讲师：Suresh M S

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您将学到什么

本课程的目的是将编程新手转变为专业的 Python 开发人员
本课程的目的是将编程新手转变为专业的 Python 开发人员
了解 Python 中的变量及其用法
彻底了解 Python 中的不同数据对象
学习如何使用 Python 处理和操作文本数据
了解 Python 如何以逻辑和条件的方式连接数据
了解不同数据结构的完整细节，如列表、字典、元组和集合以及使用它们的不同操作
掌握 Python 中的循环并了解使用它们有多么简单
使用 Python 创建用户定义函数和 Lambda 函数
理解并实现装饰器
获得有关 Python 内置函数的完整知识
了解各种异常处理
了解迭代器和生成器的详细信息
了解收藏品
获得面向对象编程的完整知识
通过开发应用程序和游戏来实现所有学到的概念

探索相关主题

Python
编程语言
发展

要求

使用具有互联网连接的计算机。
对学习充满热情。

描述

本课程可帮助您成为 Python 专家，并深入了解 2020 年最流行、最需要的技能之一！

通过本课程，您可以从完全的初学者开始构建 Python 项目（包括游戏开发），本课程涵盖编码讲座，对 Python 中的每个概念进行深入解释

无需在 YouTube 视频、文档和随机帖子中寻找构建 Python 技能所需的信息。如果您是编程初学者或将您的编程之旅从其他语言转向 Python，本课程将为您提供正确的信息。

本课程将为您详细介绍Python中涉及的每个概念，并使您的基础与专业的 Python 程序员保持一致。

如果您打算使用 Python 脚本自动执行日常任务，或者进入 Web 开发领域，或者成为数据科学家/机器学习和深度学习工程师，那么选择学习可协助完成上述所有操作的工具，您就来到了正确的起点。

我不会从表面上向您介绍如何使用 Python 的抽象细节，而是会带您从头开始，提供完整的细节和更深入的理解，让您了解各种Python操作和功能以及最佳实践和面临的陷阱，让您通过本课程成为 Python 专家。本课程涵盖的主题的高级列表如下：

了解 Python 的底层工作原理
Python 变量的行为
Python 中的数据对象 –数字
Python 中的数据对象 –文本
Python 中的语句和运算符
Python 中的数据结构
循环和理解
Python 中的函数 – 用户定义函数以及装饰器的完整细节和实现
Python 中的函数 – 内置函数
Python 中的异常处理
Python 中的迭代器和生成器
Python 中的集合
Python 中的面向对象编程
应用程序和游戏开发

本课程涵盖的一些主题与传统的 Python 编程主题相比是独特的，具体细节如下：

Python 的完整工作方式– 以及 Python 在执行过程中遇到的不同组件

Python 是编译代码还是解释代码，或者两者兼而有之？在本节中，我们将得到这个答案，并了解我们的软件代码如何在物理（硬件）机器上执行

在您的环境中安装 Python以及开始编码所需的 IDE。

在本节中，我们将了解最适合运行 Python 代码的套件

Python 变量– 与其他语言相比，它不仅仅是一个存储数据和访问数据的容器，也是其被称为动态类型程序的原因

我们可以在同一段软件代码中写：x = 100，然后是x = ‘Hello world’吗？是的，我们可以在 Python 中做到这一点。那么如何将数据类型分配给变量呢？这里真的需要吗？我们将理解并获得有关 Python 中变量的每个问题的答案，并了解使用它们开发应用程序有多么容易

Python 中可用的不同数据对象– 数字、字符串、布尔值、列表、元组、集合、字典

如果你曾经想过，在 Python 程序中我可以用多少种类型存储数据？你将在这里找到答案。
本节涵盖了你在程序中管理各种类型数据所需的大量知识

数字– 关于整数和浮点数的完整细节以及如何通过对 Python 模块的良好介绍来规避浮点数的令人惊讶的算术

您是否考虑过存储家中人数所需的数据类型以及存储亚马逊雨林树木数量所需的数据类型？两者都可能是两个极端，不是吗？第一种情况大多在 2 位以下，第二种情况可能需要至少 12 位来存储。我们如何在 Python 中做到这一点？我们是否需要多个数据类别，或者一种数字形式是否足以满足需要。我们将在本节中澄清这一点。

您认为以下语句的结果是什么？
0.1+0.2 == 0.3

它是TRUE 还是 FALSE？任何了解一般数学的人肯定会说它是 TRUE，而且显然 0.1 和 0.2 相加等于 0.3。Python
的行为是否相同？我们将在本节中看到一些令人惊讶的数学原理、背后的原因以及规避它的方法

字符串– 掌握字符串与各种可能的操作，看看它们如何减轻编码的压力！

从你的名字中取出每个字符并将它们重新连接起来有多容易？你怎么能在一行中反转一个字符串？
Python 字符串及其函数让你以最简单的方式完成最复杂的任务。

Python 语句和运算符– 始终需要以逻辑和条件的方式连接我们的数据和代码，在这里我们将看到 Python 如何实现最佳效果！

数据结构[列表、元组、字典、集合] – Python 中的数据结构简化了应用程序的开发过程，我们将在这里看到 Python 中提供的不同选项及其完整功能

您是否尝试过将姓名、年龄、薪水和住址存储在同一个元素中？本节将帮助您使用不同的机制实现异构对象存储。

这是一个简单的任务，给出以下说明：
a=2
b=a
b=10
b 和 a 的值是多少？很明显，分别是 10 和 2，不是吗？

好的，现在告诉我，
a = [2,3,4] # 现在将其视为将数据存储在变量中的另一种方式，我们将在编码讲座中详细讨论它
b = a
现在使用以下语法将 b 的第一个元素从 2 更改为 10
b[0] = 10 # 再次不用担心这是什么以及我们该怎么做的细节，我们将在讲座中带您了解

你现在能告诉我 b 和 a 的值吗？

b 是 [10,3,4]而a 是 [2,3,4]吗？绝对不是。！

这是因为值从未从变量 a 复制到新的内存位置，而是变量 a 和 b 都指向相同的内存位置，因此对变量 a 或 b 所做的任何更改都会反映到指向它们的相同内存位置。为了将值实际复制到新的内存位置，我们在 Python 中有一种称为浅拷贝和深拷贝的东西，我们将在课程中了解

由于变量 a 和 b 是可变对象，因此可以修改其元素的值。

可变和不可变对象是什么意思？我们将在课程中详细了解它们及其行为。

列表理解和字典理解是编写代码的 Python 方式，我们将在本节中理解和实现它们

Python 中的循环——我们将看到使用 Python 中的循环和迭代器等编码魔法连接数据和元数据是多么容易

Python 中的函数–通过使用 Python 中的函数，我们将了解如何模块化应用程序代码，在本节中我们将在 Python 中实现不同类型的函数。

让我给你一个python函数代码片段：

名称 = ‘约翰’

def getName():
name = ‘James’
print(‘函数内部 Name 的值为：’+name)

print(‘名称的外部函数值为：’+name)