【Udemy中英字幕】Mastering OCR using Deep Learning and OpenCV-Python

使用深度学习和 OpenCV-Python 掌握 OCR

使用深度学习、python 和 OpenCV 进行光学字符识别流程的完整指南

讲师：Pankaj Kang

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 什么是光学字符识别 (OCR)？
• 大多数行业使用的通用 OCR 流程。
• OCR 管道中使用不同的图像预处理技术。
• OCR 管道中使用的不同文本检测技术，例如 EAST 和 CTPN。
• OCR 管道中使用的不同文本识别技术，例如 CRNN（CNN+RNN+CTC）
• 在现实生活中实施 OCR

探索相关主题

• 光学字符识别 (OCR)
• 数据科学
• 发展

要求

• 关于 OpenCV-Python 和深度学习的一点了解就足够了。

描述

你好呀！

欢迎来到“使用深度学习和 OpenCV-Python 掌握 OCR”课程。这是我的 OCR 系列的第一门课程。

在本课程中，我们将从最基础的内容开始。我们将首先讨论什么是光学字符识别以及为什么你应该花时间学习它。

然后我们将转到大多数可用的 OCR 系统使用的通用管道。

之后，我们将开始详细学习每个管道组件。我们将首先学习 OCR 系统中常用的一些图像预处理技术。

然后我们将学习一些基于深度学习的文本检测算法，例如EAST和CTPN。我们还将使用OpenCV-Python实现EAST算法。

接下来我们将学习在开发文本识别系统中广泛使用的 CTC 的核心。我们将实现非常著名的文本识别算法，即 CRNN。

最后，我们将学习 OCR 流程的最后一个组件，即重构。在此，我们将讨论为什么重构对于任何 OCR 系统都很重要。

我们还将讨论一个开源端到端 OCR 引擎，即 pytesseract。

最后，我们将运行完整的 OCR 管道，使用 pytesseract 从识别文档中提取数据。

这就是本课程的全部内容，我们很快会在课堂上见面。祝您学习愉快，玩得开心。

保持安全，保持健康。

本课程适合哪些人：

• 尚无 OCR 经验但想了解其相关知识的人。
• 对 OCR 经验不多并想掌握它的人。
• 想要在 OCR 领域发展事业的人。
• 想要在现实生活中应用 OCR 来实现日常工作自动化的人。