【Udemy中英字幕】AI Application Development with OpenAI, ChatGPT, and Python
最近更新 2024年11月22日
资源编号 32980

【Udemy中英字幕】AI Application Development with OpenAI, ChatGPT, and Python

2024-11-22 Udemy 0 335
郑重承诺丨视频 中英文字幕 配套课件
增值服务:免费提供代找课服务:
¥ 49.9 金币
VIP折扣
    折扣详情
  • 体验会员

    免费

  • 包月会员

    免费

  • 包年会员

    免费

  • 永久会员

    免费

开通VIP尊享优惠特权
立即下载 升级会员
微信扫码咨询 微信扫码咨询
进入TA的商铺 联系官方客服
信息属性
详情介绍

使用 OpenAI、ChatGPT 和 Python 进行 AI 应用程序开发

使用 OpenAI API 集成、快速工程、函数调用和结构化输出掌握 AI 应用程序开发。

讲师:Pragmatic Code School

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 学习使用 Python 代码与 OpenAI 平台(生成式 AI)进行交互
  • 了解 LLM 基础知识、ChatGPT 的演变、培训和实际用法。
  • 学习使用 OpenAI 和 Python 代码来工作和探索图像、文件、音频等多模式功能。
  • 学习使用 Prompt Engineering 来指导 AI 模型生成准确的输出。
  • 学习使用最新技术从 LLM 生成结构化输出
  • 学习利用 OpenAI 的函数调用功能与外部系统进行交互

探索相关主题

  • OpenAI API
  • 数据科学
  • 发展

要求

  • 具有 Python 经验
  • 具有使用 Visual Studio Code 等 IDE 的经验。

描述

“使用 OpenAI、ChatGPT 和 Python 进行 AI 应用程序开发”是一门综合性课程,旨在教您如何利用 OpenAI 的 API 和工具的强大功能来构建高级 AI 应用程序。

  • 您将探索大型语言模型 (LLM) 的基础知识,了解 ChatGPT 的发展,并获得使用 OpenAI 的文本、图像和音频处理功能的实践经验。

  • 课程涵盖了快速工程、结构化数据生成、函数调用等重要主题,使您能够创建动态、交互式的 AI 解决方案。

无论您是开发人员、数据科学家还是人工智能爱好者,本课程都提供使用 Python 和 OpenAI 开发尖端人工智能应用程序的知识和技能。

1. 开始学习课程

本部分介绍本课程,概述您在课程结束时可以学到和实现的目标。我们将介绍如何设置您的环境、下载课程材料以及访问学习本课程所需的资源。

2. 大型语言模型 (LLM)、OpenAI 和 ChatGPT 简介

深入了解 OpenAI 的 ChatGPT、其架构以及它如何彻底改变人工智能驱动的语言处理,深入了解 LLM 的世界。探索 LLM 之前我们与计算机交互的历史,以及自 ChatGPT 发布以来它的发展历程。您将追溯 LLM 的发展历程,并了解训练这些模型所涉及的复杂性。

3. OpenAI API:迈向精通的第一步

掌握使用 OpenAI API 的基本步骤,从在 Mac 或 Windows 上设置环境到发出第一个 API 请求。本部分涵盖从安装 Python、使用 Poetry 或 pip 管理依赖项、配置 OpenAI API 密钥到使用 OpenAI 客户端与 GPT 模型交互的所有内容。

4.掌握多模态性:使用 OpenAI 创建和编辑图像

了解如何利用 OpenAI 的功能来生成和编辑图像。本部分向您介绍 AI 中的多模态性,结合文本和图像生成。您将探索如何创建图像、编辑图像,以及如何使用 OpenAI 的变体功能来增强创造力。

5. 掌握多模态性:利用 OpenAI 探索视觉能力

深入了解 OpenAI 的视觉功能。您将学习如何使用 URL 分析图像、处理 base64 编码的图像,并了解 OpenAI Vision API 的局限性。这些知识将帮助您将基于视觉的 AI 解决方案集成到您的项目中。

6. 掌握多模态:使用 OpenAI 创建和处理音频

探索 OpenAI 如何处理音频数据,包括使用 Whisper API 进行文本到语音的转换、语音到文本的转录和语言翻译。您将获得将书面文本转换为语音以及将口语转录为文本的实践经验。

7. 及时工程

本部分介绍了如何设计提示,以指导 AI 模型生成准确的输出。您将了解各种提示技术,包括零样本提示和少样本提示,以及如何构建提示以实现所需的结果。您还将探索如何保护提示免受注入攻击。

8. 使用 OpenAI 生成结构化数据

了解如何使用 OpenAI 的 LLM 生成结构化数据。本部分包括快速工程技术、使用 Pydantic 进行数据验证以及结构化输出的高级方法。您将学习如何高效地管理 Python 中的结构化数据以及如何将 Pydantic 与快速工程相结合以生成准确的数据。

9. 使用 OpenAI 工具进行函数调用

了解如何使用 OpenAI 进行函数调用以与外部系统交互、检索实时数据以及构建交互式应用程序。您将学习如何将 OpenAI 连接到 API 以获取实时数据(例如天气更新和股票价格),从而使您的 AI 应用程序更具动态性和响应能力。

本综合课程将为您提供使用 OpenAI 强大的工具和 API 构建 AI 应用程序所需的技能。加入我们,通过实践项目和真实示例,掌握 AI 应用程序开发的艺术。

本课程适合哪些人:

  • 软件开发人员希望使用 OpenAI 和 Python 将 AI 功能集成到他们的应用程序中。
  • 数据科学家有兴趣通过人工智能应用程序开发来增强他们的技能。
  • 想要探索 OpenAI API 和 ChatGPT 的实际实现的 AI 爱好者。
  • 机器学习工程师旨在通过将语言模型纳入项目来扩展他们的知识。
  • 旨在快速高效地构建基于人工智能的产品或服务的企业家和初创企业。
  • 想要获得 AI 应用实践经验的计算机科学或相关领域的学生和毕业生。
  • 任何对 AI 感兴趣、对 Python 有基础知识并渴望了解 AI 应用程序开发的人。
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
本站收取的费用,仅用来维持网站正常运行的必要支出,从本站下载任何内容,说明你已经知晓并同意此条款。

相关文章

发表评论
暂无评论
官方客服团队

为您解决烦忧 - 24小时在线 专业服务