面向 QA 专业人员和软件测试人员的生成式 AI
使用本地系统上的生成式 AI 自动生成手动测试用例和 Selenium 脚本
讲师:Raghu The Security Expert
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您将学到什么
- 了解人工智能和机器学习基础知识
- 利用生成模型完成 QA(手动和自动)任务
- 通过现实生活中的例子学习面向 QA 专业人员的快速工程
- 创建 Spring Boot Rest API 应用程序以在本地系统上使用 Gen AI 生成 selenium 脚本和测试用例
- 学习使用开源 AI 模型
探索相关主题
- 生成式人工智能 (GenAI)
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 对 QA 任务的基本了解
- Java 基础知识
描述
通过我们的综合课程“面向 QA 和软件测试人员的 GenAI” ,释放 AI 在 QA 中的潜力。该课程弥合了 AI 理论与实际应用之间的差距,使您具备利用生成式 AI 实现 QA 工作流程自动化和增强的技能。
课程亮点:
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人工智能、机器学习和生成式人工智能的基础:
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首先要对人工智能、机器学习及其类型有深入的了解。探索模型的开发和部署方式,并学习生成式人工智能的基础知识,为其在 QA 中的应用奠定基础。
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探索流行的人工智能模型:
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深入了解 ChatGPT、LLaMA 等广泛使用的 AI 系统的机制。了解它们的架构、功能以及如何利用它们来自动执行测试用例创建和其他 QA 任务。
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构建 Spring Boot REST API 应用程序:
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使用 Ollama 平台开发一个集成开源 GenAI 模型的实用 Spring Boot REST API 应用程序。此应用程序将自动执行 QA 任务,例如手动测试用例创建和 Selenium 脚本生成。
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与 Jira 集成以实现实际自动化:
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了解如何对 Jira 进行 API 调用,以从示例用户案例中获取验收标准。了解如何将这些标准输入到 GenAI 模型中,以自动化手动测试并创建用于测试自动化的 Selenium 脚本。
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GenAI 在 QA 中的实际实施:
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通过构建和测试 AI 集成应用程序,在实际场景中实施 GenAI 解决方案。培养使用 AI 生成准确、高效的测试用例的专业知识,减少人工工作量并提高测试精度。
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自动化测试用例和脚本创建:
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使用 AI 模型自动生成手动测试用例和 Selenium 脚本,简化测试流程并确保更快的交付周期。
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谁应该报名:
本课程专为希望将生成式 AI 集成到测试工作流程中的 QA 工程师、软件测试员和 IT 专业人员量身定制。无论您是 AI 新手还是想要扩展知识,本课程都提供了自动化 QA 任务和提高软件测试效率所需的实用技能。
加入我们,探索生成式人工智能如何改变您的 QA 操作,使您能够自动化测试创建并通过尖端的人工智能驱动解决方案获得竞争优势!
本课程适合哪些人:
- 质量保证工程师
- 软件测试工程师/专业人员
- 质量分析师
- 自动化工程师
- 质量保证经理
- IT 工程师
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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