【Udemy中英字幕】Introduction to Bayesian Statistics

贝叶斯统计简介

从头开始的贝叶斯定理和贝叶斯统计——初学者指南。

讲师：Woody Lewenstein

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您将学到什么

• 贝叶斯定理
• 贝叶斯统计
• 条件概率
• 对概率的主观方法的理解
• 使用维恩图和树形图来模拟概率问题

探索相关主题

• 贝叶斯统计
• 数学
• 教学与学术

要求

• 了解概率基础。

描述

贝叶斯统计在许多领域都有应用，从机器学习到数据分析，再到体育博彩等等。赏金猎人甚至用它来追踪满载黄金的沉船！

本入门课程从零开始介绍贝叶斯统计。它既适合刚开始接触贝叶斯统计的人，也适合有经验但想更深入地了解贝叶斯统计的人。

我们首先要弄清楚概率的含义，以便区分贝叶斯方法和频率学派方法。

接下来我们研究条件概率，并推导出所谓的“婴儿贝叶斯定理”，然后将其应用于许多场景，包括维恩图、树形图和正态分布问题。

然后，我们利用两个非常著名的反直觉例子推导出贝叶斯定理本身。

最后，我们来回顾一下托马斯·贝叶斯 250 多年前提出的难题，看看贝叶斯定理如何与一些微积分一起为我们解答这个难题。

本课程适合哪些人：

• 想要直观、深入地理解贝叶斯定理的人。
• 对概率感兴趣的人。
• 数据科学家希望加深对概率论的理解。
• 有兴趣加深理解概率的学生。