【Udemy中英字幕】Learning Apache Spark | Master Spark for Big Data Processing

学习 Apache Spark | 掌握 Spark 用于大数据处理

踏上全面掌握 Apache Spark 的旅程，从数据处理到机器学习！

讲师：VCloudMate Solutions

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您将学到什么

• 了解 Spark 架构的基础知识及其分布式计算功能
• 学习编写和优化 Spark SQL 查询以实现高效的数据处理
• 掌握 Spark 核心组件 DataFrames 的创建和操作
• 学习读取不同文件格式（如 CSV 和 Parquet）的数据
• 培养过滤、排序和聚合数据的技能，以提取有意义的见解
• 学习处理和分析流数据以获得实时洞察
• 探索 Spark 的 MLlib 用于机器学习的功能
• 学习使用管道和转换器创建和微调预测分析模型

探索相关主题

• Apache Spark
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 你应该知道如何编写和运行 Python 代码
• 需要对 Python 语法和概念有基本的了解
• 理解 SQL（结构化查询语言）很重要
• 您应该知道如何创建和管理表、转换数据以及运行查询

描述

使用 Apache Spark 释放大数据的力量！

在本课程中，您将学习如何使用 Apache Spark 和 Python 处理数据。

我们将从基础开始，然后逐步进入高级项目和机器学习。

无论您是刚刚起步还是已经了解一些 Python，本课程都会逐步教您如何处理和分析大数据。

您将学到的内容：

• 使用 PySpark 的 DataFrame：学习组织和处理数据。

• 高效存储数据：使用 Parquet 等格式快速存储数据。

• 在 PySpark 中使用 SQL：使用 SQL 处理数据，就像使用 DataFrames 一样。

• 将 PySpark 与 Python 工具连接：使用 Python 的数据工具更深入地挖掘数据。

• 使用 PySpark 的 MLlib 进行机器学习：使用机器学习处理大型项目。

• 真实世界的例子：通过实际的例子来学习。

• 处理大型数据集：了解如何轻松管理大数据。

• 解决现实问题：将 Spark 应用于现实生活中的数据挑战。

• 建立对 PySpark 的信心：更好地进行大数据处理。

• 管理和分析数据：获得工作和个人项目的技能。

• 为数据工作做好准备：培养技术、金融和医疗保健领域的工作技能。

完成本课程后，您将拥有坚实的 Spark 基础，可以应对现实世界的数据挑战。

本课程适合哪些人：

• 对大数据和分析感兴趣的 IT 专业人士
• 有抱负的数据科学家
• 有抱负的数据分析师
• 有抱负的机器学习工程师
• 业务分析师
• 软件工程师
• 学生和学者
• 研究人员
• 对大数据感兴趣的人