Python数据处理和可视化
使用 Python 进行数据操作和可视化
讲师:Team zero one App
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您将学到什么
- 了解如何使用 Python 的核心库(例如 Pandas 和 NumPy)处理数据。
- 使用 Matplotlib 和 Plotly 创建引人注目的可视化效果,以有效地传达见解。
- 应用数据处理技术清理数据并将其转换为可用格式。
- 获得识别数据模式的能力并通过视觉叙事清晰地呈现它们。
探索相关主题
- 数据可视化
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 建议但不要求具备 Python 编程的基本知识。
- 愿意学习和尝试新的工具和技术。
描述
本综合课程旨在带您深入探索使用 Python 进行数据处理和可视化的世界。
从基础开始,我们将向您介绍数据操作的基本概念,重点介绍 Pandas、NumPy 等强大的库。
在整个课程中,我们将提供实践练习和真实示例,确保您获得处理不同类型数据(包括结构化和非结构化格式)的实用技能。
我们的重点将转移到数据可视化的艺术上,您将探索如何使用流行的库(例如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly)以视觉上引人入胜的格式呈现数据。
本课程将涵盖各种图表类型,包括折线图、条形图、直方图、散点图、热图等,帮助您了解何时以及如何有效地使用每种类型。
无论您是希望开发核心数据处理技能的初学者,还是寻求扩展可视化工具包的经验丰富的专业人士,本课程都将为您提供在现代数据分析中取得成功所需的一切。
在本课程结束时,您将完全有能力清理、处理、分析和可视化数据,提供有价值的见解并根据您的分析做出明智的决策。
本课程适合哪些人:
- 有抱负的数据分析师、数据科学家和有兴趣提高数据处理技能的专业人士。
- 任何希望提高分析和可视化数据的能力以便做出更好决策的人。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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