【Udemy中英字幕】2025 Advanced Machine Learning and Deep Learning Projects

2025 年高级机器学习和深度学习项目

文本嵌入、聚类、分类 | 图像聚类、分类、文本到图像搜索

讲师：Laxmi Kant | KGP Talkie

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您将学到什么

• 面向数据科学家的高级 NLP
• 高级图像处理
• 文本数据处理
• 将文本和图像数据嵌入到同一向量空间
• 实现类似 Google 的图片搜索
• 聚类文本和图像数据

探索相关主题

• 数据科学
• 发展

要求

• 需要具备 ML 基本编程知识
• 具有 Python 编程经验
• 渴望学习

描述

本高级机器学习和深度学习课程将涵盖以下主题：

• SBERT 和 BERT：这些是预训练模型，用于自然语言处理任务，例如句子分类、命名实体识别和问答。

• 句子嵌入和相似度测量：将句子表示为数值向量的技术，以及比较句子之间相似度的方法。

• 聚类：将相似的数据点分组在一起的算法，例如 K 均值和层次聚类。

• 文本摘要：自动生成较长文本的简洁摘要的技术。

• 问答：根据给定文本自动回答问题的技术。

• 图像聚类：将相似图像分组在一起的算法。

• 图像搜索：根据图像内容进行搜索的技术。

在整个课程中，学生将参与实践项目，帮助他们将学到的概念应用到实际问题中。他们还将有机会实施该领域最新的先进技术来解决各种 NLP 和 CV 问题。

在本课程结束时，您将对使用 Python 创建和分析图像和文本处理 ML 模型充满信心。您将彻底了解如何使用文本数据和图像数据建模来创建预测模型并解决实际业务问题。

本课程将如何帮助您？

本课程将为您提供非常扎实的机器学习基础。您将能够在其他机器学习模型中使用本课程的概念。如果您是业务经理、高管或想要学习和精通机器学习的学生，那么本课程非常适合您。

我们有什么资格教你？

我是机器学习博士，多年来通过 KGP Talkie YouTube 频道的课程教过数万名学生。我的一些课程是Udemy 的 5000 门顶级课程的一部分，并针对 Udemy Business 精心挑选。我保证你不会后悔。

本课程适合哪些人：

• 拥有机器学习基础知识
• 谁想提高技能
• 想要提升职业生涯的人