【Udemy中英字幕】RA: Retail Management, Analytics with Excel & Python.

RA：零售管理，使用 Excel 和 Python 进行分析。

EP1：学习 Python 和零售基础知识，通过深度学习预测零售额，掌握产品定位和定价。

讲师：Haytham Omar-Ph.D

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您将学到什么

成为一名零售专家规划师！
学习 Python
零售管理
深度学习
价格
预测
熊猫
零售分析
视觉营销

探索相关主题

Python
商业分析与智能
商业

要求

学习的动力。就是这样。

描述

“这是 RA 零售系列的三门课程之一，每门课程都可以独立学习。”

使用 Excel 和 Python 掌握零售管理和分析

零售商每天都面临着激烈的竞争，紧跟新趋势和客户偏好是现代零售环境中卓越表现的保证。零售管理中卓越的一个关键方法是利用每天产生的数据。据估计，我们每天产生的数据量非常大，大约有 2.5 千万亿字节。根据 IBM 的一项研究，全球 90% 的数据是在过去两年内创建的。

零售分析是研究产生的零售数据并根据数据做出有见地的数据驱动决策的领域。由于这是一个广泛的领域，我将该计划分为三个部分。

零售管理，使用 Excel 和 Python 进行分析。

1-了解零售环境。

2- 零售格式。

3-零售基本面

2-使用 Pandas 处理数据。

2-使用 Python 进行分析。

3- 使用 Excel 进行预测。

4-调整产品价格以实现收入最大化。

5-使用深度学习和回归技术、ANN 和 RNN 在 Python 中进行预测。

6- 商店内的产品陈列策略。

如果您不知道如何编码，请不要担心，我们将通过应用零售分析逐步学习！

*注意：完整程序包括可下载资源和Python 项目文件、家庭作业和程序测验、终身访问权限以及30 天退款保证。

该计划适用于哪些人：

· 如果您是编码方面的初学者，那么请参加此程序。

· 如果您从事零售业并希望做出数据驱动的决策，那么该计划将为您提供所需的一切。

· 如果您正在从 Excel 切换到数据科学语言，那么该程序将快速实现您的目标。

· 如果您厌倦了在电子表格上一遍又一遍地进行相同的分析，并想找到自动化的方法，那么这个程序就适合您。

程序设计

该计划被设计为体验式学习模块，前几个模块用于零售基础知识，然后是Python 编程基础知识，这是为了使该计划的所有参加者保持相同的进度。第三部分是使用数据科学的零售应用，它使用前两个模块的知识进行应用。而程序交付方法将是我在白板上解释概念、演示和 Python 编码课程的混合，在这些课程中，您可以逐步与我一起进行编码。大多数部分都会有评估，以加强您新获得的技能。所有的实践和评估都是真实的零售用例。