{ C } 从头开始的数字图像处理™
图像处理:边缘检测算法、卷积、滤波器设计、灰度变换、直方图等。
讲师:Israel Gbati
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您将学到什么
- 能够用 C 语言开发二维卷积算法
- 能够用 C 语言开发边缘检测算法
- 能够用 C 语言开发空间滤波算法
- 能够用 C 语言计算图像直方图并进行均衡
- 能够用 C 语言开发灰度变换算法
- 能够对图像执行几何运算
- 能够执行图像增强技术,如模糊和棕褐色
- 能够抑制图像中的噪声
- 能够讲授数字图像处理课程
- 了解拉普拉斯算子、索贝尔算子、普雷维特算子、罗宾逊算子等。
- 在图像上应用边缘检测算子,如拉普拉斯算子、索贝尔算子、普雷维特算子、罗宾逊算子等
- 能够对图像执行算术和布尔运算,如加法、减法、与、或等
探索相关主题
- 图像处理
- 编程语言
- 发展
要求
- 无需编程经验 – 我会教你所有你需要知道的知识
- 无需付费软件 – 所有程序都将使用免费的 CodeBlocks 创建
- 我将逐步指导您如何下载和安装 CodeBlocks
描述
本课程采用基于编程的方法,旨在以一种引人入胜且易于理解的方式为您在图像处理最有用的方面打下坚实的基础。本课程的目标是介绍实用技术,同时避免抽象数学理论的障碍。为了实现这一目标,图像处理技术以通俗易懂的语言进行解释,而不是简单地通过数学推导来证明其正确性。
本课程仍保持简单,提供多种编程语言,以便学生可以使用自己选择的编程语言来实践这些技术。本课程版本使用C 编程语言。
课程结束时,您应该能够用C语言开发2-D 离散卷积算法、用 C 语言开发边缘检测算法、用C 语言开发空间滤波算法、用C 语言计算图像直方图并对其进行均衡、开发灰度级变换算法、抑制图像中的噪声、理解所有关于拉普拉斯算子、索贝尔算子、普雷维特算子、罗宾逊算子的知识,甚至可以讲授图像处理课程等等。请查看完整的课程大纲。
请记住:我毫不怀疑你会喜欢这门课程。此外,它还提供 30 天全额退款保证!简而言之,你真的不会有任何损失,反而会有所收获。
注册并让我们开始操作一些像素。
本课程适合哪些人:
- 如果您是图像处理的初学者,那么请参加本课程。
- 如果您是一位经验丰富的程序员,并希望获得使用 C 语言开发图像处理算法的快速指南,那么请参加本课程。
- 如果你是一名正在学习图像处理理论的大学生,那么参加本课程可以了解该理论如何应用于实际
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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