【Udemy中英字幕】YOLO,deepsort,openCV, vehicles track,count, object detection

YOLO、deepsort、openCV、车辆跟踪、计数、物体检测

使用 YOLO 和 DeepSort 彻底改变交通管理。使用 YOLOV8 检测和跟踪物体。基于区域的计数。

讲师：Sunny Kumar

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您将学到什么

• 您将探索与 YOLO 集成的各种跟踪算法和方法，以实现跨帧的稳健可靠的对象跟踪。
• 了解 opencv 基础知识以进行结合
• 您将了解卡尔曼滤波和深度关联学习等技术，用于在遮挡和混乱的环境中跟踪物体。
• 结合深度排序和 yolo 进行对象跟踪和计数。
• 计算高速公路上行驶的车辆数量。
• 计算多车道高速公路环境中进出的车辆数量
• 使用 OpenCV 处理图像和视频文件。
• 了解对象检测的基础知识，并学习如何使用 YOLO 算法通过 YOLOv8 进行对象检测
• 了解深度排序和 yolov8 的概念，以便在混乱的环境中清晰地识别车辆。
• 使用 yolo 生成热图来估计车辆的运动
• 了解如何使用 yolo 和 deepsort 生成热图
• 利用物体跟踪和物体计数彻底改变交通管理
• 了解如何使用计算机视觉算法进行视频分析。
• 了解如何使用 openCV 从视频中提取帧
• 如何在图像和视频上应用 yolo 的基本步骤
• 基于区域的物体计数

探索相关主题

• 计算机视觉
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• Python 基础

描述

踏上激动人心的计算机视觉之旅，体验我们尖端的课程内容，其中包括用于物体检测、车辆计数和交通管理的 YOLO（你只需看一次）。掌握 YOLO 后，深入了解实时检测和分类的核心，YOLO 是一种革命性的深度学习模型，以其在图像和视频流中识别物体的速度和准确性而闻名。

但这仅仅是个开始。在探索复杂的车辆计数领域时，提升您的技能，深入了解高级算法如何在复杂场景中精确跟踪和分析车辆运动。了解如何利用 YOLO 的强大功能，不仅可以检测车辆，还可以准确计数，为增强交通监控和管理解决方案铺平道路。

不仅如此，深入研究交通管理领域，了解如何利用 YOLO 来优化交通流量、加强安全措施并简化城市交通。从了解交通模式到实施智能控制系统，本课程将为您提供革新交通基础设施所需的知识和工具。

无论您是想要扩展专业知识的经验丰富的开发人员，还是渴望深入令人兴奋的计算机视觉领域的新手，我们的课程内容都保证为您提供身临其境的学习体验，使您能够充分发挥 YOLO 在物体检测、车辆计数和交通管理方面的潜力。准备好彻底改变我们感知和与周围世界互动的方式

本课程适合哪些人：

• 希望实现实时对象跟踪和计数的学生和专业人士。实现 YOLO 进行实时视频分析。